敏感数据处理任务作业进度

时间:2024年07月29日 来源:

数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理解决方案,数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟层,使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下,为不同的业务需求提供服务。在测试环境中,这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例,每个实例都可以模拟真实数据库的行为,但实际上只占用极小的存储空间。例如,一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间,这降低了存储成本,并缩短了部署时间。虚拟数据库技术是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。敏感数据处理任务作业进度

敏感数据处理任务作业进度,上讯敏捷数据管理平台ADM

近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入,数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升,虚拟化、云化的不断应用,带来了业务系统及数据的性增长。新技术的不断创新与应用,促使着数据使用场景不断增多,如何能将数据全生命周期的使用效率提高,同时降低成本,并使安全性得以保证,成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑,迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果,又可同时降低成本,并使安全性得以保证,又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台,由此ADM敏捷数据管理平台应运而生。接口对外开放ADM的静态数据脱*功能内置丰富的仿真脱*算法。

敏感数据处理任务作业进度,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过核*专*技术——数据库虚拟化技术为金融用户提供创新的备份方式、快速的数据恢复能力、高效的数据压缩存储技术以及数据分钟级交付流程。在数据采集环节,通过原格式备份获取具有应用一致性的黄金副本,采用*次全量备份、持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步的方式,保证备份数据的一致性和完整性。解决了金融行业为充分发挥数据要素价值而面临的数据安全治理问题,聚焦备份数据再利用的安全与效率,通过闭环式数据流转流程,提供了集数据备份、数据存储、数据复制传输、数据分发交付、数据版本管理为一体的全*金融数据管理解决方案,为金融用户推进数字化转型提供兼顾数据安全与发展的实践应用和技术指导。

当前,以信息技术应用创新产品为基石的数字经济是我国高质量发展的**引擎,安全则是长久发展的前提。上讯信息在国家战略的指导下,积极深入支持国产化体系,坚持对安全的“刨根问底”,不断迭代更新,将信创理念深度融合于公司发展与产品研发之中。旗下InforCube全系自主研发产品均已完成与统信操作系统的兼容适配。同时,也完成与国产处理器、数据库、中间件、虚拟化平台、云平台等主流国产关键软硬件及云平台的兼容适配,可充分满足用户在国产化、信创等方面关键性应用需求。ADM脱*功能具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导脱*流程,有效降低脱*工作的复杂度。

敏感数据处理任务作业进度,上讯敏捷数据管理平台ADM

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据处理技术,同时保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,还应定期监测数据质量,及时调整敏感数据处理策略,以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。ADM备份数据恢复验证管理功能实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。新老版本并行

通过网络远程挂载的方式,ADM将TB量级数据拉起时间控制在分钟级,数据恢复的响应速度极快。敏感数据处理任务作业进度

备份是一个长期的过程,恢复往往只在事故发生后进行,且备份数据的可恢复性、可用性在很大程度上依赖于备份数据的完整性。为了保证备份数据的可用性,很多企事业单位会定期进行数据库备份的恢复演练,也就是从备份数据中恢复出一套完整的数据库。执行备份数据的恢复操作,需要备份系统管理人员或者数据库管理人员(DBA)对数据的备份恢复实现原理有深入的了解,并周期性地对备份数据进行恢复操作,以保证备份数据的可恢复性与可用性。这种长期机械性、重复性的备份、恢复及验证工作,无疑会占用DBA大量的时间和精力。在DBA界还流传着这么一句话:“故障一定会发生,只是早晚的问题!”。作为一名DBA,只有时刻记得进行备份和恢复校验,才能避免某一天事故发生时出现难以挽回的悲剧。敏感数据处理任务作业进度

上一篇: 安全流程

下一篇: 数字化

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责