国产化数据库厂商

时间:2024年07月30日 来源:

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据处理技术,同时保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,还应定期监测数据质量,及时调整敏感数据处理策略,以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。ADM支持全库脱*与子集脱*,支持异构数据库脱*,保证核*生产数据中间不落地。国产化数据库厂商

国产化数据库厂商,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据孤岛导致企业面临数据碎片化、冗余、不一致等问题,阻碍有效决策和战略规划。它降低团队效率,增加数据安全和合规风险,违反数据保护法规。因此,企业需重视数据孤岛问题,通过整合数据、建立统一标准和管理流程,提升数据质量和组织效率,从而增强竞争力。上讯敏捷数据管理平台(ADM)是采用数据库虚拟化等自有技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品,主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成,用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题,确保在数据安全使用的前提下,提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险,为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。版本管理ADM数据备份管理可针对数据库、文件、虚拟机进行备份恢复。

国产化数据库厂商,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时,也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外,ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项,确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据,进一步增强了数据的安全性。同时,系统支持自定义敏感数据处理规则,企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略,满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换,也要求仍旧符合真实的数据属性要求,以便于能够满足数据校验条件,通过验证符合各种数据使用的环境和场景。

从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看,2014年尚处于新兴阶段,至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年,CDM技术已接近成熟度曲线的顶点,成为备受瞩目的新兴技术。在此期间,不少新兴厂家崭露头角,并在国内外市场上获得了广*关注,国际市场中比较有代表性的厂家有:Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头,各家厂商为区分CDM产品的同质化,针对产品特色制定了独有的侧重方向,有的针对云环境进行CDM功能的应用,有的针对业务场景进行附加增值,综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。ADM的静态数据脱*功能是满足数据安全法规的监管要求的脱*平台。

国产化数据库厂商,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块,突破了传统备份理念,基于特有的CDM数据库虚拟化技术,不仅可以实现对数据库的实时性持续备份以及本机、异机的快速恢复,还可以同时对备份数据的有效性进行验证。对于已经部署了NBU/CommVault等备份系统的用户,可以对接备份系统,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而实现备份数据有效性验证的全自动化,并根据验证结果生成详细的恢复验证报告。在恢复验证任务结束后,自动清理恢复环境,释放存储资源和恢复服务器资源,以用于下一个恢复验证任务的使用,使整个数据备份恢复验证工作能够周期性地循环运转,**终实现备份数据周期性、自动化地恢复校验。数据库虚拟化技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建,其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作独*。虚拟化平台

ADM用于解决金融、运营商、能源、医疗、政*等行业的数据备份与恢复、数据脱*、测试交付的实际问题。国产化数据库厂商

上讯敏捷数据管理平台ADM产品为非生产环境中的数据使用提供了大范围的安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式,一是通过基于虚拟数据库的方式,实现在虚拟环境中隔离和保护原始数据;二是数据抽取方式,支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外,ADM能够自动地发现敏感数据,智能定义敏感数据类型,并准确定位敏感数据源。结合丰富的算法和仿真字典库,ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性,还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程,ADM跟踪数据流向,识别虚拟数据库的使用状态,实时拍摄快照,保留数据版本,实现了测试数据版本的快速回退,从而有助于对数据版本进行有效管理。这些功能共同作用,确保非生产环境数据的安全使用,同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。国产化数据库厂商

上一篇: 旁路式部署

下一篇: 数据获取方式

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责