异构数据变形处理

时间:2024年07月30日 来源:

《中华人民共和国数据安全法》中明确指出数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。为满足法律的合规性要求,备份数据的恢复验证已然成为备份恢复解决方案中不可或缺的一环,但由于备份数据量较大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限等问题,定期的数据备份与恢复验证仍然是企业面临的一道难题。

保障数据安全刻不容缓,对于数据安全的隐患早发现早解决亦是当务之急。数据备份一直以来被认为是数据故障后的***一根救命稻草,然而,没有经过有效恢复校验的数据备份是不可靠的,备份数据的可恢复性和可用性同样至关重要!上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块为用户提供了备份数据自动化、周期性恢复校验的解决方案,助力企业信息化建设的自动化与智能化发展。 ADM数据副本拓扑结构有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配。异构数据变形处理

异构数据变形处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

企业数据管理方案是一个集数据整合、优化、保护和利用于一体的系统性策略,通过搭建统一平台、强化安全隐私保护以及推动数据共享,确保数据高效合规管理,支持企业决策和业务创新。上讯敏捷数据管理平台产品,以数据为核心,使用为导向,安全为前提,敏捷为目标,贯穿数据采集、存储、分发、使用、管理及回收全生命周期,为企业提供数据备份恢复、验证、敏感数据处理和敏捷交付的完整解决方案。通过自动化,不仅提升数据使用的便捷性和效率,降低存储成本,更确保数据使用的安全与有效管理,充分释放数据副本的潜在价值。数据发布关联拓扑ADM企业级副本数据管理(CDM)产品。

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数据备份验证的重要性不容忽视,它通过对备份数据的严格测试和检查,确保数据的完整性和可恢复性,从而在面对数据丢失或突发灾难时,我们能够迅速、准确地恢复数据,避免业务中断和损失。这一*程是数据保护策略中不可或缺的一环。上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理功能强大而全*,它能够自动对接多种第三方备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等),实现备份数据的自动化恢复校验,确保数据的可恢复性和完整性。通过集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,并自动调度这些资源,该平台能够全自动化完成备份数据的有效性验证。此外,备份校验管理还能满足用户对备份数据的可恢复性和恢复后完整性的验证需求,支持跨操作系统平台的数据恢复,并实现验证工作的高覆盖率和频率,为用户的业务系统提供全*而可靠的备份数据恢复验证支持。

敏捷数据管理平台备份数据有效性验证场景及价值:场景:备份数据是数据安全的***一道防线,大部分用户在生产网络中已部署了如NBU、Commvault等常见备份系统,为了保证备份数据的可恢复性及可用性,需要经常对备份数据做恢复校验,而手动恢复校验比较耗时耗力,因此导致了做备份数据恢复校验的频率不够。价值:采用ADM实现备份数据的恢复校验,可以将NBU、Commvault等备份系统的备份策略导入到ADM平台中,并根据备份策略创建不同的恢复任务,且恢复任务可以进行恢复排期,帮助用户实现自动化的周期性的备份数据恢复校验,节约了大量的人力成本,且增加了备份数据恢复的频率,为备份数据的可恢复性可用性提供了更好的保障。 数据库虚拟化技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建,其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作独*。

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为满足企业对数据管理的需求,敏捷数据管理平台(ADM)构建了综合、统一、自动化的数据管理平台,实现从数据获取、数据存储、数据处理、数据使用,到数据归档、数据销毁的数据闭环式全生命周期管理,达到统一副本数据管理。通过敏捷数据管理平台(ADM)的部署,不仅可以实现分钟级的数据恢复及副本数据交付,也可以实现数据管理成本80%-90%的下降,可同时满足多场景数据副本的需求;与此同时,数据的全生命周期管理,充分释放数据价值,推动企业业务的长足发展。


ADM可实现备份数据任意时间点挂载恢复快速对恢复数据进行验证。原始的磁盘格式

ADM备份数据恢复验证管理功能对恢复资源进行统一集中化调度,自动化完成数据恢复任务。异构数据变形处理

上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过核*专*技术——数据库虚拟化技术为金融用户提供创新的备份方式、快速的数据恢复能力、高效的数据压缩存储技术以及数据分钟级交付流程。在数据采集环节,通过原格式备份获取具有应用一致性的黄金副本,采用*次全量备份、持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步的方式,保证备份数据的一致性和完整性。解决了金融行业为充分发挥数据要素价值而面临的数据安全治理问题,聚焦备份数据再利用的安全与效率,通过闭环式数据流转流程,提供了集数据备份、数据存储、数据复制传输、数据分发交付、数据版本管理为一体的全*金融数据管理解决方案,为金融用户推进数字化转型提供兼顾数据安全与发展的实践应用和技术指导。异构数据变形处理

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