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运维人员在日常运维中为了完成特定任务，有时需要进行提权申请。在堡垒机运维管理体系中，为了确保运维操作的合规性、可控性和可追溯性，通常会采用“一事一申请”的原则对临时性的权限提升进行严格管理。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供特殊运维管理流程，包括提权申请提交、多级审批流控制、临时权限授予、实时操作监控、权限回收与审计等过程。申请内容包括申请理由、申请时限、运维次数、待运维资源、预期操作命令等，提交后可按照预设的不同运维场景审批流进行逐级审核，审批通过后运维人员可获得临时权限进行运维操作，且操作行为被实时监控与记录。当超出申请有效期或次数后，提权权限自动失效。通过特殊运维，有效地实现了对运维人员权限的动态控制，既保证了在必要时能快速响应业务需求，又严格限制了权限滥用的风险，符合信息安全和合规管理的要求。智能运维安全管理平台SiCAP运维防跳转功能，控制运维目标合法性，严格限制越权操作。特权账号技术
在运维中，需要经常进行文件传输操作，堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台，要求必须具备文件传输协议运维能力，使运维人员能够对目标设备进行文件的管理与维护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供文件传输协议运维能力。运维人员可以通过FTP、SFTP文件传输协议，对目标设备进行文件上传、下载、更新、复制、剪切、删除等文件传输相关操作，实现对目标设备的文件管控。文件传输协议运维，简化了运维人员对目标设备文件的管理流程，促进了不同网络环境下的文件交互与共享。特权账号分析智能运维安全管理平台SiCAP可进行批量运维，支持同时打开多个运维窗口，同时进行运维操作。
随着工业化和经济快速发展，中国的制造业得到了长足的发展，从“中国制造”到“中国智造”，再到“大国智造”。信息技术的广泛应用，制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加，客户需求也越来越高。而在这一过程中，企业身份管理和访问控制面临着巨大的挑战。制造企业普遍存在身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题，给企业带来了巨大的安全风险和管理成本。因此，制造企业需要加强身份管理与访问控制能力的提升，实现身份信息全生命周期的管理和控制，加强权限控制，简化登录认证，提高管理和安全水平，提升企业信息化水平，实现制造行业向智能生产的转型升级。
等保2.0明确规定，运维操作过程中应保留不可更改的审计日志；数据安全法、个人信息保护法要求企业加强敏感数据管控，保障数据安全。堡垒机需要记录运维日志，其中也会包括：账号、密码等敏感信息，如果不做任何处理，就会存在安全风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）会全*保留运维操作的原始日志文件，便于事后责任界定与原因追溯，同时提供灵活的审核日志脱*配置，能够对敏感数据进行脱*处理，防止敏感信息泄露。审核日志脱*功能，可以帮助客户满足国家相关法律法规要求，确保审核过程中的敏感数据安全，避免数据泄露和滥用等风险。智能运维安全管理平台SiCAP支持批量执行脚本功能，提高了运维工作的效率和质量。
InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP），是以ITSM2.0为基准，将行业内新兴的DevSecOps、AIOps和BiModalIT等技术理念与信息安全结合而形成的平台型产品；包括用户统一身份管理（IAM）、资产配置管理（CMDB）、业务综合监控、安全运维及综合审计、IT服务管理（ITSM）、及数据智能分析六大产品模块，为客户打造一体化、可视化、自动化、安全化、智能化的新一代IT管理平台。将管理对象从安全风险转变为以人和资产；收集并整理各系统数据，以人和资产为基础，关联统一，重新整合，形成上下文，为用户提供360°可视性，并将各个应用系统接入平台，形成丰富的工具集，实现集中式事件响应，具备自动化处置能力，做到数据打通、能力整合；构建闭环体系，以数据为基础，服务为中心，智能为支撑，场景为导向，打破信息孤岛，将孤立的工具和资源连接起来，由AI驱动，快速检测、调查和自动化响应，实现灵活适配的全场景智能运维安全管理。
智能运维安全管理平台SiCAP支持并使用SM系列国密算法，满足对于信息安全保密及自主可控的要求。趋势预测
智能运维安全管理平台SiCAP可对运维中文件的增、删、改、查、复制、粘贴等进行控制和审计。特权账号技术
InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的平台特性，包括；一体化：围绕人和资产，构建运维安全管理全貌，平台的开放性及可伸缩性，能够满足企业的个性化需求，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化：通过多方位数据采集，应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据（从网络、端点、用户、云到应用程序），实现360度可视化管理，辅助决策，提升管理效能。自动化：从数据收集到检测、调查和响应再到处理，可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化，降低人为操作风险，减轻运维人员工作量，提高运维效率。安全化：从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，符合法律法规安全要求。智能化：应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。
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