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兼容性：数据源管理具备高度的兼容性，能够适配多样化的数据库平台，包括主流数据库、国产数据库、以及大数据平台下的大数据库。这确保了在不同平台上的适用性。 连通性测试：为确保数据源的可用性，数据源支持对数据源连通性的测试功能，及时发现数据库连接问题，提高数据管理的稳定性。 实时数据更新：数据网关 DG 能够实时更新数据源中的数据，以确保系统获取到更新的业务信息，保障数据的准确性和实效性。 批量导入数据源：提供模板化、批量导入数据源的功能， 以简化大规模数据源的配置流程，提高操作效率。 快速发现数据源：数据源管理需具备快速发现数据源的能力，可以根据局域网 IP 段和 指定数据源端口迅速发现数据源，提高系统自动发现的效率。 域名通信管理：针对域名通信的数据源，支持在 hosts 配置中添加域名和 IP 映射关系， 代替后台操作，以提供更为便捷的数据源管理方式，符合日常操作习惯。上讯数据网关DG提供数据访问行为的日志记录，满足内部审计和外部合规的要求。推广上讯数据网关联系方式

通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。 数据网关 DG 主要从以下几个方面实现精细化数据访问控制，为企业数据管理赋能： (1) 通过使用自有 JDBC 驱动实现对于数据执行 SQL 的获取和代理执行。 (2) 通过对于用户 SQL 语句的解析实现用户操作的细粒度权限管控。 (3) 通过敏感数据识别，可以实现对于敏感数据的动态脱敏。 (4) 提供数据访问行为日志记录，满足内部审计和外部合规的要求。为什么上讯数据网关选择上讯数据网关DG有角色和人员管理功能。

虚拟数据访问虚拟数据访问可以给数据消费者提供高效的跨源数据联邦查询和计算，**降低数据ETL的需要，提升数据查询和计算效率，同时基于存算分离架构，减轻数据查询和计算对于后端数据库的压力。通过虚拟数据访问，数据管理者可以实现对于数据访问的权限管理和行为的统一管理，降低数据管理复杂度，保障数据访问的安全合规。数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。

在云计算时代，数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调，确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性，确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时，要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如，当企业将关键业务迁移到云端时，数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性，以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施。此外，数据网管还要考虑云服务的成本效益，合理选择云服务的类型和配置，避免不必要的费用支出。

上讯数据网关DG关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，防止了企业内部敏感数据的外泄风险。

根据个人信息保护法第五十一条的规定，个人信息处理者应根据个人信息的处理目的、方式、种类以及可能存在的安全风险等，防止未经授权的访问以及个人信息的泄露、篡改、丢失。如果企业在数据库操作中未能合理确定个人信息处理的操作权限，或者没有采取有效的措施来防止未经授权的访问和个人信息的泄露、篡改、丢失，就存在严重的合规风险。个人信息的泄露或丢失不仅可能对用户的权益造成损害，也可能导致企业面临法律诉讼和信任危机。上讯数据网关DG提供灵活的临时提权功能，在某些业务场景下特定的查询语句能在一定时段内获得更高权限。为什么上讯数据网关生产企业

上讯数据网关DG保证脱敏后数据的关联性和可用性，确保在脱敏过程中不影响数据的完整性和业务的正常运行。推广上讯数据网关联系方式

数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析，他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式，如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据，数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源，并采取相应的措施进行优化或限制。例如，如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容，导致网络拥堵，数据网管可以与该部门沟通，制定合理的网络使用政策，以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外，流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势，数据网管可以提前规划网络扩容，以满足未来业务发展的需求。推广上讯数据网关联系方式