本地上讯数据网关好处

兼容性：数据源管理具备高度的兼容性，能够适配多样化的数据库平台，包括主流数据库、国产数据库、以及大数据平台下的大数据库。这确保了在不同平台上的适用性。 连通性测试：为确保数据源的可用性，数据源支持对数据源连通性的测试功能，及时发现数据库连接问题，提高数据管理的稳定性。 实时数据更新：数据网关 DG 能够实时更新数据源中的数据，以确保系统获取到更新的业务信息，保障数据的准确性和实效性。 批量导入数据源：提供模板化、批量导入数据源的功能， 以简化大规模数据源的配置流程，提高操作效率。 快速发现数据源：数据源管理需具备快速发现数据源的能力，可以根据局域网 IP 段和 指定数据源端口迅速发现数据源，提高系统自动发现的效率。 域名通信管理：针对域名通信的数据源，支持在 hosts 配置中添加域名和 IP 映射关系， 代替后台操作，以提供更为便捷的数据源管理方式，符合日常操作习惯。上讯数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行。本地上讯数据网关好处

虚拟数据访问虚拟数据访问可以给数据消费者提供高效的跨源数据联邦查询和计算，**降低数据ETL的需要，提升数据查询和计算效率，同时基于存算分离架构，减轻数据查询和计算对于后端数据库的压力。通过虚拟数据访问，数据管理者可以实现对于数据访问的权限管理和行为的统一管理，降低数据管理复杂度，保障数据访问的安全合规。数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。方便上讯数据网关包括上讯数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务，确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。

在云计算时代，数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调，确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性，确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时，要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如，当企业将关键业务迁移到云端时，数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性，以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施。此外，数据网管还要考虑云服务的成本效益，合理选择云服务的类型和配置，避免不必要的费用支出。

虚拟数据访问还促进了数据的共享和协作。在一个团队或组织中，不同成员可能需要共同访问和处理相同的数据。虚拟数据访问提供了一个统一的平台，让大家能够同时对数据进行操作，避免了数据的重复和不一致。这在项目管理、团队协作等方面具有重要意义。成员们可以实时看到他人的修改和更新，提高了工作的协同性和效率。例如，在软件开发项目中，开发人员、测试人员和项目经理可以通过虚拟数据访问，共同访问和更新项目相关的数据，确保项目的顺利进行。上讯数据网关DG支持多渠道访问，包括 Web 页面访问、应用和第三方数据库客户端访问。

自助数据搜索自助数据搜索为数据消费者提供自助式的数据搜索、申请和访问的一站式服务。数据消费者通过数据搜索引擎可以基于关键字进行数据的全局搜索，还可以“以数搜数”，实现通过数据搜索数据，并且通过AI算法还能实现相似数据和关联数据的智能推荐，**提升数据查找效率。当数据消费者找到了需要的数据之后，可以通过数据申请流程发起数据访问申请，数据Owner可以进行流程审批。当访问申请通过之后，数据消费者可以通过虚拟数据访问实现对于所申请数据的使用。上讯数据网关DG包括被动式审批授权和主动式申请授权，支持对提交的申请进行同意、驳回等操作。数据智能产品

上讯数据网关DG有数据源管理功能。本地上讯数据网关好处

随着人工智能和自动化技术的应用，数据网管的工作方式也在发生变革。通过使用自动化工具和脚本，数据网管可以实现一些日常任务的自动化处理，如设备配置备份、网络性能监测和报警等。人工智能技术可以帮助数据网管预测潜在的网络问题，提前进行防范和优化。例如，通过分析历史数据和网络行为模式，预测可能出现的故障，并提前采取措施。然而，尽管技术带来了便利，数据网管仍然需要具备深厚的技术知识和经验，以便在复杂的网络环境中做出准确的判断和决策。例如，当自动化系统发出错误的报警或无法处理某些特殊情况时，数据网管需要凭借自己的专业能力进行干预和解决。本地上讯数据网关好处