CommVault恢复校验
敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景：测试环境是数据使用**为频繁的一个场景，涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题，也是数据治理**容易忽视的一个场景，做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值：采用ADM实现测试数据管理，可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付，提升百倍以上的数据交付能力；同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源；可以帮助用户实现测试数据的版本管理，杜绝僵尸数据；同时也可以实现测试数据的集中统一管理，降低数据泄露的风险。ADM的数据远程复制主要解决数据全生命周期管理中数据传输流转的安全问题，实现数据安全跨域传输的目标。CommVault恢复校验
上讯敏捷数据管理平台ADM产品为非生产环境中的数据使用提供了大范围的安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式，一是通过基于虚拟数据库的方式，实现在虚拟环境中隔离和保护原始数据；二是数据抽取方式，支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外，ADM能够自动地发现敏感数据，智能定义敏感数据类型，并准确定位敏感数据源。结合丰富的算法和仿真字典库，ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性，还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程，ADM跟踪数据流向，识别虚拟数据库的使用状态，实时拍摄快照，保留数据版本，实现了测试数据版本的快速回退，从而有助于对数据版本进行有效管理。这些功能共同作用，确保非生产环境数据的安全使用，同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。副本数据多云间管理敏捷数据管理平台ADM为企业上、中、下游数据的高效使用提供了一套综合数据安全治理解决方案。
《数据安全法》第七条提出了国家鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动的权益，即在高度重视数据安全的前提下，也要获取数据合理利用带来的价值，充分发挥数据作为关键要素的作用机制。数据的依法有序自由流动涉及数据处理的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等，各个阶段构成了数据活动的全生命周期，维护数据安全就是要维护数据从产生到销毁的全生命周期各项处理活动的安全性.维护数据安全与促进数据开发利用是相辅相成、互相促进的关系，通过开展数据安全治理能够为数据开发利用提供安全基础保障，进而保障公民个人信息、组织的合法权益以及国家的安全，助力我国数字经济发展。
随着我国数字化转型的深入，云计算、大数据、AI、5G等新技术、新产品被广泛应用，工业互联网、车联网等新模式、新场景不断涌现。数字化转型使物理世界与数字世界链接与融合，在提高全社会劳动生产率的同时，也使得数据安全的重要性愈发凸显。敏捷数据管理平台 ADM 产品，是以“数据” 为中心，以“安全”为前提，以“敏捷”为目的的一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案，解决金融用户面临的数据交付周期长、存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理等痛点问题，帮助用户实现数据使用的高效性与安全性，并在银行、证券等金融单位中得到***认可。ADM备份数据恢复验证管理功能盘活了备份数据实现了跨平台恢复。
敏捷数据管理平台ADM是一款基于数据库虚拟化技术的拷贝数据管理产品，通过ADM的数据库虚拟化模块为用户提供快速、便捷、高效的数据部署；同时，为了防止敏感信息的外泄，敏感数据可以通过ADM的***模块进行***后提供；对于ADM提供的数据使用，可以通过ADM的运维管理模块进行数据运维，也可以通过ADM的数据审计模块进行数据使用的审计。对于数据使用的整个流程，ADM提供了数据库虚拟化、数据脱敏、数据运维、数据审计的功能，满足用户在数据使用时的所有需求。主要功能服务：敏捷数据管理ADM，采用数据库虚拟化技术获取保存一份物理拷贝数据，且快速高效地提供无限多份虚拟拷贝数据用于备份/恢复、容灾、开发/测试、QA等目的，从而达到节约存储、简化流程的目标，同时自动***处理外发数据，降低数据被窃取和泄露的风险。ADM达到了快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标。敏感数据供数
通过网络远程挂载的方式，ADM将TB量级数据拉起时间控制在分钟级，数据恢复的响应速度极快。CommVault恢复校验
上讯敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术，相较于传统的备份产品，有着天生盘活备份数据的能力及优势，让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景，打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求，且不影响生产系统，在盘活暗数据的同时，实现了业务赋能。企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现，备份恢复应成为CDM技术的基础，企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解，理顺数据思维，以利用数据实现数据变现，让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。
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