事前预防
根据个人信息保护法第五十一条的规定,个人信息处理者应根据个人信息的处理目的、方式、种类以及可能存在的安全风险等,防止未经授权的访问以及个人信息的泄露、篡改、丢失。如果企业在数据库操作中未能合理确定个人信息处理的操作权限,或者没有采取有效的措施来防止未经授权的访问和个人信息的泄露、篡改、丢失,就存在严重的合规风险。个人信息的泄露或丢失不仅可能对用户的权益造成损害,也可能导致企业面临法律诉讼和信任危机。数据网关DG数据源管理具备高度的兼容性,能够适配多样化的数据库平台。事前预防
虚拟数据访问的优势之一在于提高了数据的可用性和灵活性。传统的数据访问方式往往受到硬件、软件和网络等因素的限制,而虚拟数据访问打破了这些束缚。它能够整合来自多个数据源的数据,无论这些数据源是本地数据库、云端存储还是远程服务器。通过统一的接口和协议,用户可以像访问一个单一的数据集一样操作这些分散的数据。比如说,一家跨国公司在全球各地都有分支机构,每个分支机构都有自己的数据存储系统。虚拟数据访问技术能够将这些分散的数据集中起来,让总部的管理人员能够实时获取业务数据,做出及时准确的决策。推广上讯数据网关现价数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务并发数、采样次数、采样范围等参数配置,以更好地适应不同业务场景。
数据网关DG提供虚拟的数据访问功能,通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控,确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理,保障数据的安全和隐私。查询大表控制:数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数,优化查询性能,确保系统稳定运行。提供内置的SQL工作台,通过浏览器Web页面对数据库进行操作。用户可以通过友好的图形化界面进行数据库查询、修改、管理等操作,无需额外的客户端软件,增强了用户操作的灵活性和便利性。客户端和工具支持:通过使用数据网关的JDBC驱动,用户可以在数据库客户端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆软Report)中进行数据库操作,拓展了数据访问和分析的应用场景。
数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别,满足特定业务和合规需求。此外系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别,并支持灵活地编辑和修改。 任务调度与高效并发执行:数据网关DG支持智能任务调度,确保任务高效执行,减少对系统资源的依赖,提升整体性能。 可配置化的任务参数:为适应不同需求,数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置,以更好地适应不同的业务场景。 定时执行任务:数据网关DG提供直观易用的定时执行任务设置,以确保定期对敏感数据进行识别,降低潜在风险。 多数据源任务配置:为了数据安全管理,数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务,确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。 结果打标与管理:在任务结果中,数据网关DG支持对已识别的敏感数据类型进行打标确认,以便进行更为精细的敏感数据管理。 任务重启与历史查看:数据网关DG支持重新发现任务,同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。为提高操作效率,数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略,简化大量配置脱敏策略的流程。
数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析,他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式,如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据,数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源,并采取相应的措施进行优化或限制。例如,如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容,导致网络拥堵,数据网管可以与该部门沟通,制定合理的网络使用政策,以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外,流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势,数据网管可以提前规划网络扩容,以满足未来业务发展的需求。上讯数据网关产品基于浏览器的客户端,部署管理更简单,使用更安全。创新上讯数据网关咨询热线
上讯数据网关能面向企业数据库访问实现事前细粒度授权、事中高危操作管控和动态脱敏、事后录像和日志审计。事前预防
对于一个复杂的数据网络,性能优化是数据网管的重要任务之一。网络性能的优劣直接影响着用户的体验和业务的开展。数据网管会密切关注网络的带宽利用率、延迟、丢包率等关键指标。如果发现带宽不足导致数据传输缓慢,他们可能会升级网络设备或增加带宽资源。为了减少延迟,数据网管会优化网络拓扑结构,减少数据传输的路径长度。例如,通过合理设置路由器和交换机,避免数据在网络中迂回传输。他们还会对网络中的应用程序进行性能分析,找出占用资源过多或运行效率低下的应用,并与相关部门合作进行优化或调整。就像一辆高性能的赛车需要精心调校才能在赛道上飞驰,数据网管通过不断的优化工作,让数据网络始终保持在比较好状态。事前预防
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