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备份校验管理是ADM功能模块之一,主要用于对接第三方备份系统进行备份数据的自动化恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户全部业务系统的备份数据恢复验证需求,自动化实现跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复,实现验证工作的高覆盖率,提高备份数据有效性验证的频率。ADM企业级副本数据管理(CDM)产品。异构存储
(1)国产化数据备份系统兼容性不足当前国产化数据保护系统对国产化数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等备份源类型兼容不***,适配过程中需要更多的时间进行功能稳定性验证。(2)数据备份恢复验证耗时耗力当前采用NetBackup等集中备份系统备份的数据需采用手动恢复数据,过程繁琐、重复度高、专业性强,耗费大量的时间和人力成本。(3)数据交付时间长不论是通过数据恢复还是数据拷贝来提供测试数据,需要几小时到几周的时间。(4)占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源,需要更多的维护成本。(5)数据版本回退困难开发、测试环境中,当完成一轮跑批测试或功能调试后,重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据,回退数据产生的时间成本巨大。(6)数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁,造成资源浪费,存在敏感信息泄露的安全风险。(7)敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息,传统的手工***效率低、仿真度差、***不完全,交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。异构存储目前,ADM备份数据恢复验证管理功能实现了按计划设定备份恢复任务并自动执行,无需手动操作。
在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的**诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系,实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时,以金融和运营商行业为例,其开发测试部门需要频发测试验证,对数据使用频率较高,因此形成了大量不同版本的测试数据,这部分数据体量庞大,动辄几百GB甚至几十TB,管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控,数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。
目前专业备份软件和云备份在企业数据安全保护方案中应用较为广*。上讯敏捷数据管理平台ADM以其高效、安全、兼容多种存储类型和平台的特点,成为了一个可靠的数据保护和管理解决方案。支持多存储类型,包括DAS、SAN和对象存储,并可接入第三方云存储。这意味着无论企业使用何种类型的存储资源,ADM都能提供适配的备份解决方案。同时,ADM还具备针对云服务器和虚拟化平台的备份恢复功能,覆盖了华为云、阿里云等主流云服务,这为云端的数据保护提供了强有力的支持。ADM还采用了高效的重删技术和多线程处理技术,以减少数据量和降低网络负担,从而优化文件备份过程。而在安全性方面,ADM在传输过程中对数据进行压缩和加密,确保数据的安全性。快速恢复能力也是ADM的一个突出特点,它实现了即时挂载恢复,提高了数据恢复的速度和可靠性。敏捷数据管理平台 ADM是采用数据库虚拟化等核*技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品。
当前ADM支持对商业数据库、国产化数据库、文件、虚拟化平台、国产云服务器、容器等的备份恢复与容灾以及磁带库归档。***兼容Windows、Linux、Unix、统信、麒麟等各类操作系统;具体支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/GoldenDB/OceanBase/OpenGauss/达梦/南大通用GBase/人大金仓KingBase/GaussDB(DWS)/MogDB/MongoDB/丛云KingWoW/TDSQL/GaussDB(forOpenGauss)/VastBase/TiDB/AntDB/磐维/海量等数据库的备份恢复与细粒度备份恢复;ADM的静态数据脱*功能是满足数据安全法规的监管要求的脱*平台。Restore打开
ADM数据闭环式流转与安全管控,保证了全生命周期数据资产管理。异构存储
上讯信息敏捷数据管理平台(Agile Data Management)简称ADM,是采用基于CDM(副本数据管理)的数据库虚拟化技术,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、安全***、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案,在保证数据安全使用的同时,提高了数据使用效率并降低了数据存储成本。ADM由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理组成,实现了数据复制容灾、数据存储管理和数据流程管理,通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,充分发挥了数据资产的潜在价值。异构存储
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