自动化发现

数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中，使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体，难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台（ADM）通过有效整合企业内各业务系统的数据，实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接，同时利用多项自有技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等，打破了企业内数据孤岛现象，促进了数据资源的共享和高效利用.ADM的高效压缩存储池显*降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。自动化发现

敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景：测试环境是数据使用**为频繁的一个场景，涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题，也是数据治理**容易忽视的一个场景，做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值：采用ADM实现测试数据管理，可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付，提升百倍以上的数据交付能力；同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源；可以帮助用户实现测试数据的版本管理，杜绝僵尸数据；同时也可以实现测试数据的集中统一管理，降低数据泄露的风险.CCIA目前，ADM备份数据恢复验证管理功能实现了按计划设定备份恢复任务并自动执行，无需手动操作。

敏捷数据管理平台是国内较早发布的副本数据管理（CDM）产品，纯国产化技术自主研发，**国内CDM厂商率先应用在大型头部金融机构和运营商企业，在金融、能源、运营商、交通、物流等行业拥有***的实践。与众多银行用户建立全方位、多层次的深度合作，结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式，为银行在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题，在实现金融服务质效提升的同时，帮助银行实现数字化、智能化发展，实现国产信创的快速推进，促进以数据为关键要素的数字经济发展.

数据资源可视化管理，有效满足上中下游数据的政策合规ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能，将***过的数据进行分组管理，从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别，做到从源头划分类别，使下游测试数据管理形成上游数据源----中游数据中转----下游数据目标的闭环式数据使用流程，规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人，自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时，ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图，可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器，以及数据快照的层级关系，方便对系统全局的数据使用结构进行预览，通过可视化的结构拓扑图，**帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系，完善数据流转路径，优化数据资源的合理分配，可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。ADM脱*功能具备广义的通用型脱*规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等。

上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块，突破了传统备份理念，基于特有的CDM数据库虚拟化技术，不仅可以实现对数据库的实时性持续备份以及本机、异机的快速恢复，还可以同时对备份数据的有效性进行验证。对于已经部署了NBU/CommVault等备份系统的用户，可以对接备份系统，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而实现备份数据有效性验证的全自动化，并根据验证结果生成详细的恢复验证报告。在恢复验证任务结束后，自动清理恢复环境，释放存储资源和恢复服务器资源，以用于下一个恢复验证任务的使用，使整个数据备份恢复验证工作能够周期性地循环运转.ADM数据资源可视化管理，有效满足上中下游数据使用的政策合规。备份数据有效性验证

ADM数据副本拓扑结构有助于完善测试数据的组织关系，优化测试数据的资源分配。自动化发现

l应用数据一致性保障ADM主要应用原生备份接口获取具有应用一致性保障的数据，如针对Oracle，利用OracleRMAN和归档日志来保障备份数据库数据的一致性；针对VMware虚拟化，利用VMwareSnapshot技术来保障备份虚拟机数据的一致性。l事务日志同步技术支持数据库的事务日志备份，事务日志是数据库中已发生的所有修改和执行每次修改的事务的一连串记录，事务日志备份可将数据恢复到精确的故障点。例如：Oracle支持归档日志备份和删除，MySQL数据库支持redo日志备份和删除等。l文件系统数据保护ADM支持备份非结构化的文件系统。支持全量备份和长久增量备份与全量快照合成，备份策略采用定时执行备份任务，恢复策略支持细粒度恢复，**小粒度为恢复单个文件。支持跨文件系统恢复，例如恢复到EXT3、EXT4、NTFS等文件系统。自动化发现