Data Fabric
上讯数据网关DG数据源管理主要具备以下能力：***兼容性：数据源管理具备高度的兼容性，能够适配多样化的数据库平台，包括主流数据库（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、国产数据库（如DM、GaussDB、Oscar等）、以及大数据平台下的大数据库（如Elasticsearch、MongoDB等）。这确保了在不同平台上的***适用性。数据源分组管理：支持根据业务需求灵活配置数据源分组，帮助用户更好地分类、管理和维护多数据源，提高系统的组织性和操作效率。批量数据库密码更新：提供批量修改数据库密码的功能，便于管理员高效、安全地更新多个数据库的密码，简化管理流程，减少手动操作的复杂度，同时提升数据库安全性。上讯数据网关产品节省数据库客户端成本。Data Fabric
数据库查询多，缺少精细化权限控制：企业内部不同部门和角色需要访问数据库进行数据查询和操作，但目前缺乏精细化的权限控制机制。往往是采用统一的账号密码方式进行数据库访问，难以实现对不同用户的数据访问权限进行精确控制。这导致了一些敏感数据可能被未授权的人员访问，存在数据泄露和安全风险。因此， 建立细颗粒度的权限控制机制，根据用户角色和需求对数据访问权限进行精确控制是必不可少的。上讯数据网关细颗粒度权限授权与申请功能可实现，审批流程的灵活性，字段级别权限划分，数据下载权限的精细管控，临时提权的应用场景，批量权限管理，权限回收与状态修改等.多久上讯数据网关欢迎选购上讯数据网关 DG 助力企业打造安全、高效的数字化工作环境。
数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别，满足特定业务和合规需求。此外系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别，并支持灵活地编辑和修改。 任务调度与高效并发执行：数据网关DG支持智能任务调度，确保任务高效执行，减少对系统资源的依赖，提升整体性能。 可配置化的任务参数：为适应不同需求，数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置，以更好地适应不同的业务场景。 定时执行任务：数据网关DG提供直观易用的定时执行任务设置，以确保定期对敏感数据进行识别，降低潜在风险。 多数据源任务配置：为了数据安全管理，数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务，确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。 结果打标与管理：在任务结果中，数据网关DG支持对已识别的敏感数据类型进行打标确认，以便进行更为精细的敏感数据管理。 任务重启与历史查看：数据网关DG支持重新发现任务，同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。
数据库数量多，缺少集中的管理入口：随着企业规模的扩大和业务的增长，数据库数量呈现爆炸式增长，但往往缺乏一个集中的管理入口，导致数据库分散管理、信息孤岛现象严重。不同数据库可能使用不同的管理工具或系统， 给数据库管理人员带来了繁琐的管理任务和操作成本。因此， 企业急需一个集中的数据库管理平台，实现对所有数据库的统一管理和监控。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求.上讯数据网关DG允许批量修改访问权限的状态，提供了对权限状态的集中管理,方便权限管理员进行快速调整.
通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。 数据网关 DG 主要从以下几个方面实现精细化数据访问控制，为企业数据管理赋能： (1) 通过使用自有 JDBC 驱动实现对于数据执行 SQL 的获取和代理执行。 (2) 通过对于用户 SQL 语句的解析实现用户操作的细粒度权限管控。 (3) 通过敏感数据识别，可以实现对于敏感数据的动态脱敏。 (4) 提供数据访问行为日志记录，满足内部审计和外部合规的要求。数据网关DG，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。信息化上讯数据网关预算
上讯数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置，适应不同场景.Data Fabric
敏感数据多，缺少敏感数据保护手段：随着数据安全意识的提高，对于敏感数据的保护 需求也日益迫切，但当前缺乏有效的敏感数据保护手段。企业内部存在大量敏感数据， 如个人身份信息、财务数据等，但在数据的采集、存储、传输和处理过程中， 往往缺乏相应的加密、脱敏、掩码等保护措施。这使得敏感数据容易受到未经授权的访问和窃取， 对企业的数据安全构成了严重威胁。因此，建立完善的敏感数据保护手段，加强对敏感数据的保护和管控，是当前亟需解决的问题。Data Fabric