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在典型的重复数据删除技术中，根据不同的数据备份场景选择适合的重删策略与粒度方案。在确定重删策略与粒度后，会根据输入侧不同粒度（卷级、文件级、块级）的数据采取不同的数据切分策略，并依据任务级与全局指纹库提供自适应源端的全局重删算法与策略，当前支持源端块级、文件级重删和并行重删技术。源端重删是采用基于内容的可变长数据切分算法，通过对数据块进行哈希算法的***标记，即指纹（Fingerprint），在指纹库中寻找相同的指纹。如果存在相同指纹，则表示已保存了相同的数据块，ADM则不再保存此数据块，而是引用已存在的数据块，从而节省更多的备份空间。该算法还可以智能识别已修改的数据和未修改的数据，从而避免因修改数据位移而导致的未修改数据切分到新数据块中的问题，比较大限度地提升重删性能和重删率，为避免数据备份过程中冗余网络传输与存储开销，在源端设置粗粒度前置数据校验可以明显缩小备份传输过程中的数据冗余，目的在于不备份任意一个冗余数据。ADM的副本数据管理功能通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。自动识别

测试数据版本迭代管理，提升开发测试业务的变更效率企业开发需求更新频繁，对测试环境和测试数据提出了同步变更的要求，ADM的虚拟数据库快照功能解决了测试数据版本迭代的问题，通过对数据库状态进行定时或即时的记录，保留当前虚拟数据库的状态作为测试数据版本，一旦需要调用某个版本时，只需切换到不同时间点的虚拟库快照即可，灵活实现测试数据版本的任意切换，ADM还支持创建和维护虚拟库级联快照，满足回归测试等具体应用场景，通过这一功能明显提升了开发测试效率、升级迭代效率。持续交付ADM数据脱*支持敏感数据定义识别与仿真脱*，保障数据流转环节的安全性。

l应用数据一致性保障ADM主要应用原生备份接口获取具有应用一致性保障的数据，如针对Oracle，利用OracleRMAN和归档日志来保障备份数据库数据的一致性；针对VMware虚拟化，利用VMwareSnapshot技术来保障备份虚拟机数据的一致性。l事务日志同步技术支持数据库的事务日志备份，事务日志是数据库中已发生的所有修改和执行每次修改的事务的一连串记录，事务日志备份可将数据恢复到精确的故障点。例如：Oracle支持归档日志备份和删除，MySQL数据库支持redo日志备份和删除等。l文件系统数据保护ADM支持备份非结构化的文件系统。支持全量备份和长久增量备份与全量快照合成，备份策略采用定时执行备份任务，恢复策略支持细粒度恢复，**小粒度为恢复单个文件。支持跨文件系统恢复，例如恢复到EXT3、EXT4、NTFS等文件系统。

基于CDM（CopyDataManagement，数据副本管理）技术，通过对该技术的运用，我们整合了CDM和***相关工具，实现了生产到开发测试环境的数据快速复制，以及备份数据的自动校验。通过CDM解决方案的实施，我们实现了一个平台、一站式解决数据获取、数据存储、数据构建、数据使用、数据销毁，在保证合规性基础上，以敏捷的数据全生命周期管理，更好地实现数据共享和数据利用。上讯敏捷数据管理平台可以实现以上功能，欢迎登录官网了解详情.ADM可使数据分钟级提供，提升数据交付效率缩短开发周期。

上讯敏捷数据管理平台适用场景：数据交付速度慢的开发测试部门企业通过交付生产数据辅助第三方业务决策，如开发/测试环境、统计分析、准业务系统环境搭建等，交付生产数据的方式是通过生成业务系统数据副本，而副本的准备通常需要几小时，甚至几天不等，严重拖延了项目进度。

备份数据的有效性验证效率低的运维部门，大部分企业对其**业务系统进行了数据备份，为了检验备份数据的有效性，以及满足相关法律法规的要求，企业对备份数据采取周期性的恢复验证；由于企业的业务系统繁多，而人员相对紧缺，验证工作需要大量重复性动作，成为企业当前面临的一大挑战。

数据副本分散存放难以管理的数据中心数据副本一旦被交付使用，就**存在于使用环境中，随着数据使用场景的日益增多，数据副本在非生产环境中逐渐累积，**分散的存放方式导致副本的辨识度不高，后续使用与销毁难度明显增大。同时，重复存放现象严重造成了存储资源的浪费。u隐私数据泄露风险高的用户无论是通过生产数据库导出，还是通过备份系统恢复，都能够直接获取到企业的**生产数据，其中包含企业内部机密数据和客户个人隐私信息，一旦发生泄露将带来严重后果，不仅影响企业的名誉，也会造成一定的经济损失。 ADM核*优势功能是测试数据快速交付与版本管理功能，主要应用于开发测试场景的数据供应。对敏感数据的保护方式

ADM可对虚拟副本拍摄快照实现数据副本状态的保留进行灵活的数据版本管理，适用于数据库和文件。自动识别

敏捷数据管理平台ADM能够将上游的数据收集、存储，中游的数据处理、传输，下游的数据分发和交付全流程贯通，形成一套自动化、智能化的副本数据全生命周期管理解决方案，为银行业实现测试业务多场景的数据覆盖，实现业务版本的高质量交付和快速迭代提供了行之有效的工具。ADM的数据库虚拟化功能与GoldenDB高可用、高可靠的数据库服务相结合，为该行提供了敏捷的副本数据交付能力与灵活的副本数据管理能力，对银行测试数据管理体系的构建起到了强有力的助推作用，助力打造数字化业务增长新模式.自动识别