数据表结构同步

测试数据版本迭代管理，提升开发测试业务的变更效率企业开发需求更新频繁，对测试环境和测试数据提出了同步变更的要求，ADM的虚拟数据库快照功能解决了测试数据版本迭代的问题，通过对数据库状态进行定时或即时的记录，保留当前虚拟数据库的状态作为测试数据版本，一旦需要调用某个版本时，只需切换到不同时间点的虚拟库快照即可，灵活实现测试数据版本的任意切换，ADM还支持创建和维护虚拟库级联快照，满足回归测试等具体应用场景，通过这一功能明显提升了开发测试效率、升级迭代效率。数据安全领域的CDM是指copy data management。数据表结构同步

敏捷数据管理平台ADM能够将上游的数据收集、存储，中游的数据处理、传输，下游的数据分发和交付全流程贯通，形成一套自动化、智能化的副本数据全生命周期管理解决方案，为银行业实现测试业务多场景的数据覆盖，实现业务版本的高质量交付和快速迭代提供了行之有效的工具。ADM的数据库虚拟化功能与GoldenDB高可用、高可靠的数据库服务相结合，为该行提供了敏捷的副本数据交付能力与灵活的副本数据管理能力，对银行测试数据管理体系的构建起到了强有力的助推作用，助力打造数字化业务增长新模式.成本控制上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据存储池采用压缩存储、加密传输。

数据备份面临存储成本高的问题，ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，降低了备份数据的存储成本；其次，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间，只对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟库的数量越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，例如针对同一份数据创建N个虚拟库，传统方法需要N倍的存储空间占用，而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间，节约了数据存储环节的资源和成本。

功能节点统一管理，支持弹性扩展ADM采用多节点高可用部署架构，保障数据服务高可用，并消除单节点故障导致的业务不可用问题，确保数据服务连续性。采用Scale-out架构，根据业务发展规模，按需扩展集群节点，无需停止服务，灵活满足业务需求。同时，ADM支持存储池容量的弹性扩充，满足不断增长的数据存储需求。（2）数据存储成本倍数级节约，提升数据存储环节的效能首先，数据备份面临存储成本高的问题，ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，***降低了备份数据的存储成本；其次，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间，*对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟库的数量越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，例如针对同一份数据创建N个虚拟库，传统方法需要N倍的存储空间占用，而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间，**节约了数据存储环节的资源和成本。ADM支持多线程文件备份，支持海量小文件场景下的聚合策略进行文件备份。

通过敏捷数据管理平台ADM产品的部署实施，采用数据库虚拟化技术，快速将数据交付到开发、测试网，有效减少开发、测试场景中测试数据的准备时间，提高了开发、测试环境搭建的效率。ADM内置独有的高效压缩存储池，平均压缩比3:1，存储即压缩，降低了基础数据源获取的存储成本，只需一份基础数据源，即可快速拉起多份虚拟数据库，节约了存储成本10倍以上。ADM通过虚拟数据库快照功能，可以灵活地对虚拟数据库的状态进行管理和维护。使用人员可以随时保存当前的数据库使用状态，用于开发、测试的数据版本迭代。数据安全领域的CDM是指副本数据管理。数据副本管理TDM

上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据处理四位一体的数据管理产品。数据表结构同步

数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中，使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体，难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台（ADM）通过有效整合企业内各业务系统的数据，实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接，同时利用多项自有技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等，打破了企业内数据孤岛现象，促进了数据资源的共享和高效利用.数据表结构同步