数据智能平台功能模块

时间:2024年10月21日 来源:

数据网关DG是数据库管理的**工具,具有一些功能特点,以强化权限管理,确保数据的安全性和可控性。审批流程的灵活性:数据网关DG引入工单模式,实现完备的审批、申请流程,包括被动式审批授权和主动式申请授权,并支持对提交的申请进行同意、驳回等操作,确保审批流程能够高效运转。操作员可以配置数据库访问时间(如*在工作日下午17:00-18:00访问),并限制外部应用访问权限。字段级别权限划分:数据网关DG支持对数据访问权限进行字段级别的划分,通过增、删、改、查等权限,对数据访问者进行细颗粒度的权限管控,遵循**小权限原则,确保数据访问者只能访问自身权限的数据源。上讯数据网关 DG 能够高效地过滤和管理网络流量,确保数据传输的稳定与安全。数据智能平台功能模块

数据智能平台功能模块,上讯数据网关

为进一步加强数据安全性,数据网关DG提供以下功能,及时发现数据资产中的敏感数据类型,建立更为***高效的数据安全管理体系。自定义敏感数据类别和级别:数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别,以满足特定业务和合规需求。此外,系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别,并支持灵活地编辑和修改。任务调度与高效并发执行:数据网关DG能够支持智能任务调度,确保任务高效执行,减少对系统资源的依赖,提升整体性能。可配置化的任务参数:为了适应不同的需求,数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置,以更好地适应不同的业务场景。创新上讯数据网关生产企业上讯数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等。

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定时执行任务:数据网关DG提供直观易用的定时执行任务的设置,以确保定期对敏感数据进行识别,降低潜在风险。多数据源任务配置:为了***的数据安全管理,数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务,确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。结果打标与管理:在任务结果中,数据网关DG支持对已识别的敏感数据类型进行打标确认,以便进行更为精细的敏感数据管理。任务重启与历史查看:数据网关DG支持重新发现任务,同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。查看已确认的类别字段:敏感数据列表功能允许用户查看已确认的敏感数据类别字段。用户可以快速检索和查看系统中已经标记为敏感的数据字段类别,有助于监控和管理敏感数据,确保数据安全和合规性。新增敏感数据类别:支持用户在敏感数据列表中直接新增敏感数据类别,无需进行敏感数据识别。用户可以灵活地在列表中添加新的敏感数据类别,根据实际需求对数据进行分类和管理,简化了敏感数据管理流程。

上讯数据网关DG数据源管理主要具备以下能力:连通性测试:为确保数据源的可用性,数据源支持对数据源连通性的测试功能,及时发现数据库连接问题,提高数据管理的稳定性。实时数据更新:数据网关DG能够实时更新数据源中的数据,以确保系统获取到***的业务信息,保障数据的准确性和实效性。批量导入数据源:提供模板化、批量导入数据源的功能,以简化大规模数据源的配置流程,提高操作效率。快速发现数据源:数据源管理需具备快速发现数据源的能力,可以根据局域网IP段和指定数据源端口迅速发现数据源,提高系统自动发现的效率。域名通信管理:针对域名通信的数据源,支持在hosts配置中添加域名和IP映射关系,代替后台操作,以提供更为便捷的数据源管理方式,符合日常操作习惯。访问控制管理:支持对数据库进行访问控制管理,限定只有指定的数据库客户端、数据库账号、访问IP及数据库账号、访问IP,才能访问访问数据库,有效确保数据库的访问安全。针对这些挑战,企业需要建立*面的数据库管理机制和安全保障体系,提升数据管理的效率和安全性。

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数据智能平台的魅力不仅在于数据的收集,更在于其强大的分析能力。它运用先进的算法和模型,对数据进行深入挖掘,发现隐藏在数据背后的规律和趋势。通过预测分析,企业可以提前洞察市场的变化,做出前瞻性的决策。比如,预测产品的需求趋势,合理安排库存和生产计划,避免库存积压或缺货的情况发生。在金融领域,数据智能平台能够分析信用风险,帮助银行更准确地评估借款人的信用状况。数据智能平台为企业提供了个性化的服务和精细营销的可能。它能够根据每个用户的独特特征和行为,为其提供量身定制的产品推荐和服务。以在线教育平台为例,通过分析学生的学习进度、答题情况等数据,为其推送适合的课程内容和学习建议,提高学习效果和用户满意度。同时,对于营销活动,平台可以精细定位目标客户群体,提高营销活动的转化率和投资回报率。上讯数据网关实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计。创新上讯数据网关单价

上讯数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置,适应不同场景.数据智能平台功能模块

智能数据目录智能数据目录通过元数据扫描建立企业全局数据资产目录,实现组织内部数据孤岛的逻辑连通,并通过AI算法实现智能数据分类分级和智能数据关系图谱,为自助数据搜索和虚拟数据访问建立基础。

数据分类分级数据分类分级基于AI深度学习算法进行高精度数据分类分级模型的训练和使用,通过语义级特征向量的提取和计算,能够比传统的正则表达式、字典库等技术提高数倍的准确率,并且内置了汽车、银行、证券、基金等行业的数据分类分级模板。

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