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上讯信息敏捷数据管理平台（Agile Data Management）简称ADM，是采用基于CDM（副本数据管理）的数据库虚拟化技术，为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、安全***、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案，在保证数据安全使用的同时，提高了数据使用效率并降低了数据存储成本。ADM由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理组成，实现了数据复制容灾、数据存储管理和数据流程管理，通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用，充分发挥了数据资产的潜在价值。上讯敏捷数据管理平台ADM产品能实现敏感数据的自动化扫描发现。建库

数据流程管理是ADM功能模块之一，主要通过灵活配置数据流转环节实现数据管理流程的自动化作业编排，ADM采用基于画布的方式默认作业流程的起止节点，根据实际需求将数据的获取、恢复、传输、共享、交付、销毁等各个环节对应的任务组件灵活拖动到作业画布，组成一个完整的任务流程，各任务之间支持依赖关系、延时机制以及断点处理机制，实现数据管理流程任务的串联组建和并行执行，达到数据管理流程的自动化执行，协助用户将数据交付流程的各个工作环节灵活地组合起来，实现数据交付的自动化，从而摆脱人工值守，达到缩减时间成本和人力成本的目标。多张表并发执行国内排名靠前的CDM厂商是哪家？

ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能，将数据进行分组管理，从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别，做到从源头划分类别，使下游测试数据管理形成上游数据源----中游数据中转----下游数据目标的闭环式数据使用流程，规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人，自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时，ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图，可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器，以及数据快照的层级关系，方便对系统全局的数据使用结构进行预览，通过可视化的结构拓扑图，帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系，完善数据流转路径，优化数据资源的合理分配，可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。

备份需要从业务系统中获取数据，统计、分析需要从业务系统中获取数据，研发、测试需要从业务系统中获取数据。这些数据从业务系统中拷贝出来后，如果得不到有效的管控，将会给企业带来安全隐患，这也是用户需要考虑解决的又一现实问题。基于上述问题的考虑，I T负责人迫切需要一种既可以解放业务系统，又可以对测试环境数据的采集、传输、存储、使用及流转等关键环节进行效率和安全双重保障的平台化产品，由此上讯敏捷数据管理平台ADM应运而生。ADM的敏感数据处理灵活性体现在异构引擎可以将大数据平台数据抽取至多类型数据库，满足输出格式多样化。

敏捷数据管理平台（ADM）由管理控制中心（Master）、数据服务节点（CDMServer）、***服务节点（SDMServer）、客户端（Client）组成，服务节点可通过主备节点部署实现高可用，通过灵活的横向节点扩展实现功能扩展和容量扩充，每个服务节点可以安装在物理服务器或虚拟服务器中。一个或多个客户端连接到服务节点，组成一个完整的数据管理平台，客户端负责收集数据、传输数据，服务节点负责接收数据、存储数据、数据脱敏以及管理数据。敏捷数据管理平台（ADM）由4个模块组成：数据服务节点（CDMServer）包括数据备份模块（PDM）、数据校验模块（BDM）、数据交付模块（TDM）3个模块；***服务节点（SDMServer）包括数据脱敏模块（SDM）1个模块。上讯ADM产品的数据备份模块实现了数据库、文件、虚拟化平台的备份恢复。kafka连接

副本数据管理CDM产品与数据备份产品的区别？建库

测试数据版本迭代管理，提升开发测试业务的变更效率企业开发需求更新频繁，对测试环境和测试数据提出了同步变更的要求，ADM的虚拟数据库快照功能解决了测试数据版本迭代的问题，通过对数据库状态进行定时或即时的记录，保留当前虚拟数据库的状态作为测试数据版本，一旦需要调用某个版本时，只需切换到不同时间点的虚拟库快照即可，灵活实现测试数据版本的任意切换，ADM还支持创建和维护虚拟库级联快照，满足回归测试等具体应用场景，通过这一功能明显提升了开发测试效率、升级迭代效率。建库