数据库函数抽取

数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中，使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体，难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台（ADM）通过有效整合企业内各业务系统的数据，实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接，同时利用多项自有技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等，打破了企业内数据孤岛现象，促进了数据资源的共享和高效利用.上讯ADM产品能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗？数据库函数抽取

上讯敏捷数据管理平台（ADM）支持多种备份类型，针对备份方式同时支持有盘挂载备份和无挂载备份（传统数据备份方式），针对备份类型同时支持全量备份、增量备份与全量快照合成、事务日志备份。ADM还支持数据备份，可保护所有应用，其保护对象覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。用户通过自定义备份时间点和周期，使系统按照任务策略和计划，自动或手动发起数据备份。当数据丢失或损坏时，根据不同的场景、不同应用类型，用户可以选择灵活高效的恢复方式。缓存机制敏捷数据管理平台ADM产品数据信创产品，实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容。

数字化时代，企业进行数据保护，不仅希望能够实现本地数据保护，也要有灾备中心进行异地数据保护。如此，即便本地数据中心遭遇地震、火灾等重大自然灾害或人为操作失误等事故，导致本地备份数据或生产数据发生损坏或丢失时，能够通过异地数据灾备，确保数据可恢复。ADM支持通过远程复制技术，将本地数据同步到异地灾备中心，实现异地数据容灾。基于备份任务，将生产数据备份到本地的存储池，基于远程复制任务，将本地存储池中的备份数据同步到异地存储池中，从而为生产数据提供双重保护，当本地生产数据、或备份数据丢失、损坏时，通过预先设置的容灾策略，在容灾端进行应急接管。

测试数据版本迭代管理，提升开发测试业务的变更效率企业开发需求更新频繁，对测试环境和测试数据提出了同步变更的要求，ADM的虚拟数据库快照功能解决了测试数据版本迭代的问题，通过对数据库状态进行定时或即时的记录，保留当前虚拟数据库的状态作为测试数据版本，一旦需要调用某个版本时，只需切换到不同时间点的虚拟库快照即可，灵活实现测试数据版本的任意切换，ADM还支持创建和维护虚拟库级联快照，满足回归测试等具体应用场景，通过这一功能明显提升了开发测试效率、升级迭代效率。国内较早发布CDM领域的平台型产品是上讯敏捷数据管理平台ADM产品。

ADM产品测试数据多副本快速交付ADM是国内**早的副本数据管理（CDM）产品，采用数据库虚拟化技术对原始数据库副本（黄金副本）快速生成多个虚拟数据库作为测试数据副本，满足开发测试场景的测试数据快速供应。Ø100倍数据交付效率提升10TB的数据恢复时间由原来的小时级缩短至分钟级；Ø10倍工作效率提升在开发、测试环境中，使用者可随时对虚拟库做快照标记，快照对应着不同时间的数据版本。数据版本管理可进行任意标记的快照切换，降低数据导入或恢复产生的时间成本，大幅提升工作效率。Ø10倍存储空间节省首先内置存储池存储即压缩的机制可实现约3:1的数据存储压缩，同时交付的多个虚拟数据库由于共享于一份原始数据，因此基本不占用额外的存储空间，随着交付虚拟数据库的数量增加，节约的存储空间会成倍增加，实际应用场景中至少为用户节约10倍的存储空间。副本数据管理CDM产品能解决软件开发测试部门的供数需求。核心数据泄露

上讯ADM产品的可管理性体现在数据从上游到下游获取、传输、流转的集中式管理，同时可进行版本管理。数据库函数抽取

随着信息化程度的不断深入，数据作为企业的资产越来越被重视，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的增长，大数据在这种环境中也有了发展和应用。新技术的不断创新与应用，促使着数据不断的被拷贝使用，如何能更好的使用这些数据，如何更好的管理越来越多的拷贝数据，如何能节省新需求下的存储空间，这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代，“数据”的应用较为频繁，海量数据的组成中，备份数据占有很大比例，而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的，被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器，如此将会对业务性能产生影响，不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统，使其专注于业务处理上，也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。数据库函数抽取