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时间:2024年11月21日 来源:

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数据架构是基础,在我看来也是数字孪生灌区建设推进的基础设施及生产力,有效的数据资源规划、设计及治理,可以为数据的共享提供支撑,提升数据的应用价值和利用效率。建立数据资产要素,创新新时期数据等价等量交易。技术架构是支撑,无论是数据治理、业务应用都需要通过先进有效符合现状的一套标准化技术体系作为支撑,增强数据挖掘、业务应用等的活力。应用架构是,对既有业务需求的深度分析及研判,建立一套能够解决既有业务问题的应用体系,形成多层次、多维度的应用功能组态矩阵,解决业务重点关注项及疼点,有效保证建即用、用即好。业务架构是目的,服务灌区对象不同应用单位的比较好方式,是理顺既有业务线,通过新时期数字孪生思维弥补及解决传统业务线中的业务薄弱项,建立各业务单体之间的关联关系,理清业务之间的嵌套关系。数字孪生灌区信息化建设是具有外驱力及内驱力的双向驱动而导致的水利新时期的灌区提质应用重要抓手,外驱力主要是来自国家、地方的政策导向,内驱力是传统的管理模式及方式的管理落后与新时期发展的脱节。

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数字孪生灌区的关键技术是一套集成了物联网、大数据、云计算、人工智能、机器学习、水文学、水力学、地理信息系统(GIS)、遥感技术以及网络和信息安全的综合技术体系。这套技术体系通过实时监测和采集灌区的水量、水质、土壤湿度、气象条件等数据,利用高性能计算平台进行存储和分析,构建起灌区的高精度数字模型。运用水文模型和水力学模型模拟水在灌区内的流动和分布,评估水资源的供需状况,预测作物的需水量和生长状况。

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