认识数据资产商业化解决方案

数据资产确权有利于促进数据流通。数据确权为数据流通提供了确定性和可预见性，从而减少了相应的法律风险。《数据二十条》指出，“探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通”，这就解释了数据确权与数据流通的相互依存关系。数据产权安排既是数据合规流通的前提，也是数据合规流通的重要内容。一方面，只有存在明晰的产权，数据交易才具有确定性。随着我国数据市场的蓬勃发展，数据许可使用、融资担保、投资入股等经营方式纷纷涌现，但因为缺乏对数据的确权，相关交易的确定性存疑，这也导致数据流通受阻。如果相关主体对所交易的数据并不享有产权，则当事人能否如愿实现缔约目的，存在不确定性，这也可能危及交易安全和秩序。另一方面，只有对数据进行确权，相关主体才能确信交易具有合法性。反之，数据交易本身可能面临极大的法律风险，当事人对交易缺乏信心，这也是目前影响数据流通的重要障碍。通过提供自助平台，羽山数据资产交易平台能够帮助用户在更多业务场景中应用数据，从而充分挖掘数据的潜在价值。数据资产入表,难点在哪里?认识数据资产商业化解决方案

羽山数据资产交易平台方案以数据隐私计算模块为安全保障，以数据交易计费模块为中心引擎，通过数据产品管理DPM模块，使用无代码发布、API编排引擎功能，将企业数据资源高效转化为数据产品，快速对接众多数据交易所及数商；通过数据交易客户管理DTC模块，动态监控和管理商机、客户、订购等情况，保障数据营销阶段的快速拓展；数据交易自助平台DTP模块帮助客户自主操作完成产品订购、接口线上测试、电子合同签订等整个交易链路，实现数据交易的全程线上化。同时还可以使用数据经纪人管理DTA模块合理规范地利用经纪制度来拓宽更多渠道；对于外部数据的管理，数据供应商管理DTS模块实现了产品自动上架、账单自动付款等功能，提升了对供应商的管理效率。公司数据资产化商机数据资产确权有哪些注意事项？

数据资产评估第一步就是确认评估标的，即确权。数据资产的价值建立在相应的权利基础之上。数据资产的权利与权利主体之间存在权属问题，在面对不同来源的数据，需要厘清各主体之间的权利关系，通过法律制度、政策制定等方式明确数据产权的归属。“数据二十条”在数据产权方面的主要设计师基于搁置争执、避免侵权、合规拥有、合理受益的目标。它指出，要“根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，推进非公共数据按市场化方式‘共同使用、共享收益’的新模式，为活跃数据要素价值创造和价值实现提供基础性制度保障。”羽山数据已成为人民数据首批代理商，提供数据代理确权服务。

尽管数据资产交易平台发展迅速，但也面临着一些挑战。首先，数据质量和真实性问题是数据资产交易平台面临的主要挑战之一。由于数据的来源宽泛、质量参差不齐，因此如何确保交易数据的质量和真实性是一个难题。为了解决这个问题，数据资产交易平台需要建立严格的数据质量审核机制，对数据提供者提交的数据进行严格审核，确保数据的质量和真实性。其次，数据安全和隐私保护问题也是数据资产交易平台面临的重要挑战。在数据交易过程中，数据的安全和隐私保护至关重要。如果数据泄露或被滥用，将会给交易双方带来巨大的损失。为了解决这个问题，数据资产交易平台需要采用先进的加密技术、访问控制技术、数据去敏技术等，确保交易数据的安全。同时，平台还需要与交易双方签订保密协议，明确双方的权利和义务，保护数据的隐私。数据确权可以明确数据的所有权和使用权。

数据资产交易平台为企业提供了一个将内部数据资产变现的渠道。企业在日常经营过程中积累了大量的数据资产，这些数据资产如果能够得到有效的利用，将会为企业带来巨大的价值。数据资产交易平台为企业提供了一个将内部数据资产变现的渠道，企业可以将自身拥有的数据资产进行整理和评估，然后在交易平台上挂牌出售。通过这种方式，企业可以获得额外的收入，同时也能提高数据的利用率。此外，数据资产交易平台还能促进企业的数据管理和创新。在数据资产交易过程中，企业需要对自身的数据资产进行整理、评估和管理。这有助于企业提高数据管理水平，确保数据的质量和安全。同时，企业还可以通过与其他企业的数据交易和合作，获取新的思路和创新灵感，推动企业的创新和发展。数据确权是否能够提高数据利用效率？线上数据资产入表变现方案

羽山数据资产交易平台帮助企业更好发挥数据的价值。认识数据资产商业化解决方案

数据入表实施这一阶段是正式入表工作的开展，主要包括入表条件确认、资源价值评估、入表风险评估、数据资源入表及核查。一，入表条件确认主要是确认作为资产的数据资源到底哪些是无形资产、哪些是存货、哪些可以入表、哪些无法入表。第二，数据资源价值评估在第1次入表主要采用成本计价法入表，需要按照数据资产采集、维护、管理等各项成本计入，注意的是避免重复计价。第三，入表风险评估主要是根据数据安全法、个人信息保护法、行业法规要求进行核验，保证入表的数据资源是合规的。第四，数据入表及核查主要是确定入表的数据资源根据企业财务管理办法逐项计入，注意的是通过核查避免重复计入。认识数据资产商业化解决方案