存储使用量
（1）国产化数据备份系统兼容性不足当前国产化数据保护系统对国产化数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等备份源类型兼容不***，适配过程中需要更多的时间进行功能稳定性验证。（2）数据备份恢复验证耗时耗力当前采用NetBackup等集中备份系统备份的数据需采用手动恢复数据，过程繁琐、重复度高、专业性强，耗费大量的时间和人力成本。（3）数据交付时间长不论是通过数据恢复还是数据拷贝来提供测试数据，需要几小时到几周的时间。（4）占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源，需要更多的维护成本。（5）数据版本回退困难开发、测试环境中，当完成一轮跑批测试或功能调试后，重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据，回退数据产生的时间成本巨大。（6）数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁，造成资源浪费，存在敏感信息泄露的安全风险。（7）敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息，传统的手工***效率低、仿真度差、***不完全，交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据备份模块通过创建虚拟副本实现了本机、异机的即时挂载恢复。存储使用量
l变化数据块跟踪技术块修改跟踪技术（BlockChangeTracking）简称BCT，Oracle数据库通过BCT技术可以只备份新增的或变化的数据块，VMware通过内置的CBT技术获取新增或变化的虚拟磁盘数据块，从而提升增量备份效率。l备份数据传输压缩加密ADM支持AES256和SM4加密算法，用户可根据实际情况，灵活选择。在数据传输过程中，通过加密算法对备份数据进行加密处理，确保抓包、***攻击、钓鱼等恶意方式所截获的备份数据无法被解析，从而有效避免数据泄露等安全问题。存储使用量上讯信息的敏捷数据管理平台ADM产品可应用于数据安全治理领域。
上讯敏捷数据管理平台（ADM）既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取平台，两种模式满足了当前用户对数据处理的全部需求。 提供系统用户角色权限的配置管理，负责系统角色用户功能的划分，操作权限的分配，负责处理任务向上级的申请，上级用户负责审批、转发、会签或驳回以及复核工作的需求。当前系统内置丰富的算法，具备广义的通用型规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；支持保留原有数据含义的仿真型规则，支持中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、组织机构代码等数据的有效性、可用性，算法经优化已处理超长字符截断和重复数据的问题。
组织内部应建立一套完善的数据备份恢复体系，部署相应的数据备份恢复平台，实现对生产数据的定期备份和恢复验证。该平台应包括对备份数据进行定期的恢复验证，周期间隔跨越日、月、季度、半年、年等，恢复验证策略设置完毕可自动执行，确保数据的可恢复性和可用性；该平台应能对长期存储的备份数据进行时效性管理，针对数据的分享、存储、使用和删除设定有效期，过期存储数据可进行删除或再次授权使用；该平台应能对备份数据进行压缩或加密存储，保证存储空间的有效利用.上讯信息敏捷数据管理平台为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。
通过网络远程挂载的方式，ADM将TB量级数据拉起时间控制在分钟级，数据恢复的响应速度极快，有效满足开发测试、查询分析、合规审计、应急恢复等场景对数据交付效率的要求。数据库虚拟化技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建，其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作单独，完全满足测试环境多场景同步测试的需求，ADM内置的智能读写缓存机制，能够满足压力测试的性能要求；高效的数据副本管理功能，通过可视化的虚拟数据副本拓扑结构图可对系统全局数据使用关系进行预览，有助于完善测试数据的组织关系，优化测试数据的资源分配，同时，通过对拓扑结构的定位点击可自动跳转到相关数据副本的管理页面并检索出对应条目。信息敏捷数据管理平台ADM包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。相比于原始数据总容量
数据安全领域的CDM是指copy data management。存储使用量
数据分钟级提供，提升数据交付效率缩短开发周期通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库，进而，快速将测试数据传输到下游的开发测试环境，无需繁琐冗长的审核和等待，这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间，通常从以天计算缩短到以小时计算，时间效率提升明显，**缩短了开发测试时间，进而缩短产品的发布周期。（5）敏感数据定义识别与仿真***，保障数据流转环节的安全性通过智能定义敏感数据类型，自动发现和识别敏感数据，包括数据类型、内容、约束关系，灵活排序减少人为筛选，***精细定位敏感数据源。丰富的***算法与仿真的字典库相结合，保证***后数据仍具有业务属性，数据表间关系仍具有业务一致性，不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据，包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别，通过内置的***规则进行***处理，将数据敏感部分去隐私化，但并不失去数据挖掘的价值特征，减少数据隐私泄露带来的风险和损失，甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。存储使用量