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时间:2024年11月30日 来源:

上讯信息智能运维管理平台产品,SiCAP-OMA小功能:智能审计

背景:面对大量的运维日志,传统审计方式需要审计人员逐一核对,工作繁重,同时,不能快速筛选出高风险的操作,审计效率低下。SiCAP-OMA基于运维画像与智能算法训练审计模型,为审计人员提供运维日志的智能评分与健康度等级,并且可以结合实际使用情况,辅助智能审计算法进一步优化,保证审计结果的准确性和有效性。智能审计,为审计工作提供强有力的数据支撑,有效提高审计效率。 智能运维安全管理平台SiCAP可识别潜在的安全风险,如:密码强度不够、权限滥用等。数据库加密

数据库加密,智能运维安全管理平台

SiCAP-OMA小功能:自定义报表

背景:不同企事业单位在管理和决策中有各自独特的业务逻辑和关注点,标准化报表通常难以覆盖所有用户的特殊分析需求;若针对特殊需求进行定制开发,不仅会延长交付时间,也会增加用户成本。SiCAP-OMA提供无需编码的自定义报表,用户能够从多个数据源中灵活自主地选择需要展示的数据字段,支持自定义筛选条件,提供多种图形化展示方式,用户可根据数据特性和应用场景选择合适的图表形式,使数据更加直观易懂。同时,可订阅报表进行定时生成与推送,便于数据的持续追踪与关注。自定义报表功能为用户提供了一个高度灵活的数据分析环境,能够快速满足不同用户的个性化数据分析需求,提高效率的同时也节省了建设成本。 自动化日志管理智能运维安全管理平台SiCAP支持统信、麒麟、欧拉等国产操作系统运维。

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SiCAP-OMA小功能:基于动态认证链的自适应可信认证背景1、企事业单位面对数据泄露事故频发的现状,使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。2、随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布,金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。SiCAP-OMA根据用户的访问行为习惯,从时间、空间、行为、环境等维度,智能识别异常访问行为,针对异常访问行为能够实现基于动态认证链的自适应可信认证,执行告警、二次认证、阻断等管控措施,配合丰富的认证方式,实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证,使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠,有效提升单位信息安全水平,同时确保单位在业务运营过程中合法合规。

信息化技术飞速发展和数字化**的深入,给企业IT环境带来了新的变化:云原生技术、微服务架构、容器化的应用,以及信创、国密改造要求,导致网络环境更加复杂,也给IT运维管理带来了新的挑战。

IT管理:微服务和集群使资源更加动态化和分散化◆云化、混合云架构要求堡垒机跨云管理能力◆信创与国密改造增加资产类型的复杂性。

权限管理:数据融合与跨部门协作使权限边界模糊◆外部维护人员临时性权限需求增多◆内部数据风险要求权限管控更细粒度。

安全审计:审计需要更高效的实时监控和响应能力◆业务量增大导致人工审计工作量繁重◆风险类型增加要求审计工作需更加***。



资产账号自动稽核;资产账号自动改密、自动验密;账号密码安全策略自定义;运维脚本批量自动执行。

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SiCAP-OMA小功能:防绕行审计

背景:堡垒机部署时,为了不影响现有网络拓扑结构,往往采用旁路部署模式,通过防火墙隔离用户区和服务器区,并配置策略强制用户通过堡垒机访问服务。如果防火墙策略配置的不够细致,会存在绕过堡垒机,直接访问服务器、数据库等资产的行为。SiCAP-OMA通过实时监控,配合灵活的审计策略,及时发现资产绕行登录、改密等异常行为,并向管理员发出告警,有效减少运维人员或非法用户违规连接服务器的安全风险。依据防绕行审计结果,用户可及时完善防火墙策略,进一步降低企业资产安全风险,保证数据安全。 智能运维安全管理平台SiCAP基于动态认证链的自适应可信认证,可保证登录用户真实有效、环境安全可靠。资产关系

上讯信息智能运维安全管理平台可以解决哪些问题?数据库加密

上讯信息针对运营商客户的实际需求,提出SiCAP运营商数字化用户统一管理解决方案,能够快速帮助客户构建统一的数字化用户管理平台。

构建完整一套用户和组织机构

可使整个企业维护一套用户和组织机构信息,然后与各业务应用系统进行下发同步,并保持一致。

完善和增强业务系统的数字化认证

企业所有业务应用系统的用户认证可全权接管,提供丰富的认证手段,客户可灵活配置,对于**业务应用系统,可采用双因素方式强化认证。

业务应用系统细粒度全权限控制

可收集所有业务应用系统角色、用户组等信息,直接对用户进行业务应用系统细粒度的权限分配和控制。

***标准的用户认证管理对接规范

采用全套IAM技术框架,针对业务应用系统提供多种对接方式,方便各种应用系统的接入。

通过流程和自动化技术驱动

提供自助式流程化服务,例如:员工入职,权限申请,岗位调整,离职等,保证事务有效推进,提高效率。

用户账号实时监测与风险防护

可收集各个业务系统的访问日志,通过大数据分析和智能学习,对用户访问操作进行实时监测,快速有效防止异常访问、绕行访问、违规访问等风险。


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