数据安全事件披露

l数据库数据保护ADM采用图形化向导式操作，无需用户手动执行备份和恢复脚本，简化了备份恢复的难度。既支持传统的无挂载备份，也支持***全量备份、后续长久增量备份与全量快照合成、事务日志同步相结合的方式。数据库备份的基本流程如下：通过管理控制中心（Master）的Web管理页面推送客户端（Client）软件到需要保护的生产服务器上，自动完成客户端软件的安装和注册，与Server服务器端保持通讯。客户端将识别生产服务器中的数据库数据，并通过备份API读取数据库数据，然后将其传输至数据服务节点完成备份。管理控制中心（Master）负责向客户端软件和服务节点发送控制信息，管理整个备份任务的运行。例如：Oracle数据库采用RMAN接口进行多通道并行备份，备份粒度支持整个实例备份，恢复粒度支持细化到选定表恢复。上讯信息敏捷数据管理平台ADM是创新型数据备份管理解决方案。数据安全事件披露

ADM兼容物理服务器、虚拟化、云平台的备份源，降低因混合IT环境而需要多套数据保护方案带来的成本压力和管理复杂性。支持国产化操作系统，支持主流平台下的数据库、文件数据保护，支持主流虚拟化平台的保护，支持国产云平台的保护。通过数据库虚拟化技术快速创建副本实现对备份数据的即时挂载恢复，提供业务应急响应能力和数据快速恢复能力，挂载恢复缩短了备份数据恢复的时间，可用于验证备份数据的有效性，直接提升了数据恢复验证的频率。同时，ADM可与第三方备份系统对接，改变传统手动编写脚本恢复数据的方式，通过设置定时策略，自动化实现备份数据恢复的有效性验证，协助企业建立高效的数据保护平台。数据销毁难度大副本数据管理CDM产品能针对开发测试场景快速提供测试数据。

当前，有效的保障数据安全的方式仍然是数据备份，即企业针对生产业务的数据、文件制定备份策略生成备份数据，一旦业务数据发生丢失或损坏，则恢复备份数据提供业务访问，传统的数据备份方案并未提供数据的恢复验证手段，因此企业在发生数据丢失时，启用备份数据恢复失败的案例屡见不鲜，这也给各行业客户造成了巨大的经济损失和不良的社会影响，为满足法律的合规性要求，备份数据的恢复验证成为备份恢复解决方案的必要需求，但由于备份数据量巨大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限，定期的备份数据恢复验证仍然是一道难题，上讯敏捷数据备份恢复验证解决方案为备份数据的恢复验证提供了创新的技术手段，包括备份数据的分钟级快速恢复、秒级可用性验证、按计划周期性定时自动恢复验证，保障了备份数据的可恢复性与可用性。

ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/达梦/南大通用GBase/人大金仓KingBase/OpenGauss/MogDB/VastBase/丛云/TDSQL/OceanBase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容灾功能；支持华为云与阿里云的云服务器ECS、云数据库RDS备份恢复；***保护VMware/SmartX/浪潮/华为FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虚拟化平台，支持虚拟化备份和细粒度的挂载恢复，VMware备份无需在虚拟化平台或者各个虚拟机上安装客户端，只需通过VMware代理客户端连接虚拟化平台即可；支持Hadoop等大数据平台的备份恢复；支持自适应源端的全局重删算法与策略，支持任务级与全局指纹库；针对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删且支持重删指纹库重建功能，支持多线程文件备份，支持海量小文件场景下的聚合策略，提供并行扫描和高速索引，从而减少需要备份的数据量、缩短备份窗口、节省备份数据传输所消耗的网络带宽以及节约备份数据存储空间；备份传输过程采用压缩加密处理，缓解网络传输的压力，增加网络抖动或短时间断链的超时容错机制，确保备份数据的安全；上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品支持全域重删技术，重删指纹库重建功能。

l异地数据容灾（远程复制）数字化时代，企业进行数据保护，不仅希望能够实现本地数据保护，也要有灾备中心进行异地数据保护。如此，即便本地数据中心遭遇地震、火灾等重大自然灾害或人为操作失误等事故，导致本地备份数据或生产数据发生损坏或丢失时，能够通过异地数据灾备，确保数据可恢复。ADM支持通过远程复制技术，将本地数据同步到异地灾备中心，实现异地数据容灾。基于备份任务，将生产数据备份到本地的存储池，基于远程复制任务，将本地存储池中的备份数据同步到异地存储池中，从而为生产数据提供双重保护，当本地生产数据、或备份数据丢失、损坏时，通过预先设置的容灾策略，在容灾端进行应急接管。哪个产品支持数据进行敏感处理时的抽取组合？敏感类型匹配

备份数据的开发利用是唤醒大量沦为暗数据的备份数据，让数据备份即可用。数据安全事件披露

信息化时代，“数据”的应用较为频繁，海量数据的组成中，备份数据占有很大比例，而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的，被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器，如此将会对业务性能产生影响，不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统，使其专注于业务处理上，也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。备份需要从业务系统中获取数据，统计、分析需要从业务系统中获取数据，研发、测试需要从业务系统中获取数据。这些数据从业务系统中拷贝出来后，如果得不到有效的管控，将会给企业带来安全隐患，这也是用户需要考虑解决的又一现实问题。数据安全事件披露