缓解存储容量压力
l虚拟化平台数据保护ADM为用户提供***且有针对性的虚拟化平台保护方案，包括VMware/SmartX/浪潮/华为FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack虚拟化平台，帮助用户解决商业和国产虚拟化的备份和恢复业务。例如：VMware是通过调用管理虚拟机和读写数据的API备份接口VADP（VstorageAPISforDataProtection）进行备份。VMware备份实现了无代理备份，即无需在虚拟化平台或者各个虚拟机上安装客户端代理，只需通过代理客户端连接虚拟化平台即可，因此几乎不占用主机资源，不影响生产性能。支持虚拟机自动发现功能，当虚拟机发生变化时，无需人工添加或删除变化的虚拟机，即可实现自动备份，备份模式***支持NBD、NBD-SSL、SAN、Hot-Add备份，恢复模式支持SAN、NBD、NBD-SSL模式，备份格式包括RAW、VMDK等。上讯ADM产品的可管理性体现在数据从上游到下游获取、传输、流转的集中式管理，同时可进行版本管理。缓解存储容量压力
ADM产品生产数据备份恢复与异地容灾对生产数据包括数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等进行备份，对带库进行数据归档，支持长久增量备份、数据压缩存储、加密传输、重复数据删除等技术，采用挂载恢复方式，恢复时间为分钟级、恢复粒度为秒级。支持数据远程复制实现异地容灾，对备份数据进行双重保护。
ADM产品备份数据自动化恢复与有效性验证ADM可以对接备份系统如NetBackup、CommVault、NetWorker等，检索备份策略自动恢复备份数据和备份文件，完成验证输出结果。全自动化恢复验证，可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证，覆盖备份数据和备份文件的恢复，支持虚拟挂载恢复和物理恢复双重方式。 缓解存储容量压力上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据备份模块通过创建虚拟副本实现了本机、异机的即时挂载恢复。
通过智能定义敏感数据类型，自动发现和识别敏感数据，包括数据类型、内容、约束关系，灵活排序减少人为筛选，定位敏感数据源。丰富的算法与仿真的字典库相结合，保证处理后数据仍具有业务属性，数据表间关系仍具有业务一致性，不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据，包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别，通过内置的规则进行处理，将数据敏感部分去隐私化，但并不失去数据挖掘的价值特征，减少数据隐私泄露带来的风险和损失，甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。
l数据库数据保护ADM采用图形化向导式操作，无需用户手动执行备份和恢复脚本，简化了备份恢复的难度。既支持传统的无挂载备份，也支持***全量备份、后续长久增量备份与全量快照合成、事务日志同步相结合的方式。数据库备份的基本流程如下：通过管理控制中心（Master）的Web管理页面推送客户端（Client）软件到需要保护的生产服务器上，自动完成客户端软件的安装和注册，与Server服务器端保持通讯。客户端将识别生产服务器中的数据库数据，并通过备份API读取数据库数据，然后将其传输至数据服务节点完成备份。管理控制中心（Master）负责向客户端软件和服务节点发送控制信息，管理整个备份任务的运行。例如：Oracle数据库采用RMAN接口进行多通道并行备份，备份粒度支持整个实例备份，恢复粒度支持细化到选定表恢复。上讯信息的敏捷数据管理平台ADM产品可应用于数据安全治理领域。
上讯敏捷数据管理平台（ADM）支持多种备份类型，针对备份方式同时支持有盘挂载备份和无挂载备份（传统数据备份方式），针对备份类型同时支持全量备份、增量备份与全量快照合成、事务日志备份。ADM还支持数据备份，可保护所有应用，其保护对象覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。用户通过自定义备份时间点和周期，使系统按照任务策略和计划，自动或手动发起数据备份。当数据丢失或损坏时，根据不同的场景、不同应用类型，用户可以选择灵活高效的恢复方式。上讯敏捷数据管理平台ADM产品支持仿真的敏感数据处理。能源行业如何选择CDM
上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据处理四位一体的数据管理产品。缓解存储容量压力
数据备份面临存储成本高的问题，ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，降低了备份数据的存储成本；其次，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间，只对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟库的数量越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，例如针对同一份数据创建N个虚拟库，传统方法需要N倍的存储空间占用，而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间，节约了数据存储环节的资源和成本。缓解存储容量压力