新建工厂布局规划咨询品牌

工厂物流规划咨询分享：工厂精益物流10点。1.工厂设施与平面布局精益化。工厂设施和布局相对固定，作为未来生产和物流运作的基础，需要在前期进行系统化的精益设计。2.工厂物流与生产工艺流程同步化。物流与生产计划同步化，减少中间库存。3.物流动线简明顺畅。通过合理布局实现物流动线就近化、直线化、无迂回、无倒流。4.物流搬运单元化、容器标准化、通用化。针对各类物料设计适合、通用和标准化的物流单元化容器。容器在考虑装载率的同时，应同时考虑人因工程、自动化实现、安全、物料防护等因素。5.物料搬运省力化、机械化、自动化。针对量大标准化高的物流段，采用机械化、自动化的物流设备。6.库存精益化。原材料仓库、在制品仓库和成品仓库，有着不同的优化方法。在满足生产需要的基础上，压缩甚至取消库存。7.生产和物流准时化。通过布局和连线设计，消除在制品库存，实现“单件流”。8.搬运系统集成化、一体化，减少搬运次数。9.物流目视化、信息化。结合信息化手段，采用看板、安灯、语音、提示信息等，实现物流运作可视化、透明化。10.供应链上下游协调化、直达化。了解更多，请搜索  “上海爱佳工厂物流规划咨询”  。通过多年项目实践，爱佳团队在物流规划、物流设备、流程管理、自动化、信息化等方面积累了丰富的实战经验。新建工厂布局规划咨询品牌

追求“亮点”、局部的“高大上”重要，还是应该追求系统高效为先？智能工厂布局与物流规划是一个系统工程，需要严谨的设计与科学的管理，对于制造业来讲，布局和物流规划更是基于现场的学问。改善问题、规划创新都优先于物流理论命题。系统化的全局思考方式和以数据与现场为基础的精细分析与设计应是物流规划者的重要理念，却也正是很多制造企业在布局和物流系统建设方面所容易缺失的。智能工厂物流系统往往由多个子系统组成，然而每个子系统的优化无法保证整个系统优化，整体系统的优化应该是评价智能工厂布局与物流系统优劣的首要指标。只有当子系统得以充分发挥系统组合效能时，系统才是高效的。从系统化的角度出发，当面对一个存在悖反关系或难以取舍的决策时，如果以更大的系统作为背景，往往答案显而易见。于此同时，可以避免技术上的大量返工和经济上的损失。爱佳团队欣喜地看到，越来越多的制造业排头兵企业，开始抛弃片面的局部“亮点”工程，转而着眼于整厂布局与物流系统的梳理和创新系统设计。爱佳的客户中，众多制造工厂都已深悟此道并走向成功。更多方案和案例，请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。专业工厂物流规划咨询挑选车间布局，是建筑、空间、设备、人员、物料搬运、作业环境、人机工程、安全环保等细节要素的系统整合设计。

工厂物流规划咨询分享：PEEP。PFEP是物流分析和物流规划的基础。针对原材料库存、原材料超市、成品库存、成品超市的PFEP内容略有所不同，但其重点都在于物流量以及库存的范围的确定上。确定库存量的重要因素是补货周期和该周期内的客户需求。PFEP可以粗略到只按类别计算、也可细到基于零件号计算，这取决于计算的目的和精度的要求。有了PFEP，就可以算出各处的库存量，还可以算出各区域间的物流量，从而得出物流图，为之后的价值流设计和布局规划提供参考。ABC分类对于重点分析PFEP十分必要，对于计划员ABC分类通常考虑的是采购金额，对于仓库的物流操作，判定标准也可以是物料量，如托盘数或包装箱数。对于A类物料或成品，要特别加以关注，在后序的价值流设计中考虑通过提高送货频次、直送到线、拉动等方式降低库存，或者考虑合理的物流操作来降低工作量。对于不同发货点的货物仓储,马吉等还提出了ABCD原则:高销量品A分散存储在各地仓库，其次的B类产品储存在挑选的几个仓库中，销售额低的C类产品只存储在工厂仓库中，而D类只按单生产，不备库存。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”。

      爱佳团队成立20余年，作为智能工厂规划与物流系统解决方案的提供者，服务于制造业、零售业、汽车、医药、食品等多个行业企业不同的供应链环节，通过向客户输出国际先进的工厂规划、精益生产、物流管理和物流科技方案，协助客户在降低其运营总成本条件下实现既定的客户服务水平，提高企业物流能力和竞争能力。近20年中，为众多大型企业长期提供规划和物流咨询服务，承接了大量新工厂规划与复杂生产物流设计项目。典型案例：美的集团/上汽集团/格兰仕/飞鹤乳业/海尔集团/国家电网/太平鸟等/中国常柴/德力西/传化物流/上海医药等。为确保向客户提供专业可信的服务，爱佳不参加任何的联盟，不与任何物流设备公司缔结合作关系，不从事任何影响到客观公正性的商业活动。爱佳团队依靠行业经验和智力，以纯粹的规划设计来开展所有项目工作。上海爱佳以物流为抓手，结合工艺、建筑、设备、安全、参观等因素，基于精益理念进行智能工厂规划设计。

智能工厂规划咨询分享：AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核，算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短，然后以点进行运动，及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法，同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近，计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置，不断进行动态测算，从而寻找点与点间短的实现路径，这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法，这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算，本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法，减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法，实现渐进精细的控制。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。爱佳将多年的行业积累与智能化、数字化模拟仿真技术相结合，提供专业完善的模拟仿真与数字化设计服务。制造工厂布局设计咨询排名

在过去的20多年中，爱佳团队伴随几十家制造业TOP企业， 全程走过其新工厂的建设全程。新建工厂布局规划咨询品牌

数字化工厂规划咨询分享：规划方法论。工厂在数字化转型过程中会遇到各种各样的问题，规划的重点是根据工厂现状从管理咨询维度、运营咨询维度以及IT信息化维度，分解智能制造数字化车间、数字化工厂和数字化企业的层级关系，面向落地和实施。底层是数字化车间，主要是车间设备、PLC和HMI。中间层是数字化工厂，一般由控制系统和运营系统组成，有MES和SCADA等。上层是数字化企业层，包括ERP、PLM、电子商务、客户关系管理等。在每个层次都需要相应的运营咨询方法论，如车间管理层面包括5S、TOC，在工厂层面包括LEAN。针对不同层面收集和产生的数据，需要相应的数据分析和挖掘功能，如设备数据、工时数据、产能数据、质量数据、订单数据等。规划包括三大工作内容：1.数字化工厂战略规划：调研访谈与数字化现状评估；数字化愿景规划与顶层设计。2.数字化工厂详细设计：数字化企业架构分析；数字化工厂信息化部分设计；数字化工厂自动化部分设计；数字化工厂布局。3.数字化工厂运营实现：精益生产导入及运营；软件及设备选型；实际计划及关键行动项。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。新建工厂布局规划咨询品牌

上海爱佳万邦物流工程设计有限公司是我国工厂布局规划设计咨询，工厂物流规划设计咨询，智能工厂规划设计咨询，物流配送中心规划设计专业化较早的私营有限责任公司之一，公司成立于2008-02-04，旗下上海爱佳工厂规划物流咨询,爱佳规划咨询,上海爱佳，已经具有一定的业内水平。公司承担并建设完成教育培训多项重点项目，取得了明显的社会和经济效益。多年来，已经为我国教育培训行业生产、经济等的发展做出了重要贡献。