需要入馆计数系统功能

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。在九十年代中期是数字视频监控系统。需要入馆计数系统功能

入馆计数系统的首要部分是计数，即计算进入图书馆的人数，传统的计数方法是通过人工登记，比如进入图书馆之前，在服务台进行手工登记姓名、班级等重要信息，随着信息计数的发展，开始有了红外计数器，其基本原理如下：红外线计数器分为对射式和反射式2种电路，对射是一个发射头和一个接收头在中间如有物件通过就遮挡一下光线，就输出一个脉冲信号触发一下计数电路，反射式红外线是把发射头和接收头做在一块成为一个红外探头，当探头前有一个物件出现就把发射头的红外线反射给接收头，探头输出一个脉冲给计数器计数。初中图书馆入馆计数系统设备为了提高图书馆的服务质量，人们开始使用计数器来统计人员流通量。

声阅入馆计数系统，已在中小学图书馆**应用，其特色功能就是数据采集功能：通过安装在图书门口上方智能计数设备，智能统计分析经过门口的顾客，自动统计进馆的顾客人数及进馆时间、出馆时间，并将数据上传至云端，系统获取设备数据后，自动运算分析；其中，人流量分为入馆和出馆，通过智能计数设备，自动统计人馆人数和出馆人数，然后计算出当前在馆人数，在**期间，需要避免聚集，图书馆的在馆人数不能太多，因此计算出来的在馆人数，给管理员提供了很好的管理依据。

针对固定的图书馆、比如阅览室，需要计数系统达到如下功能：进场人次统计：所选统计周期内到访图书馆的人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果，支持实时或回溯查看。 进场人数统计：所选统计周期内到访图书馆的人数（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。停留时长分析：统计每位师生的停留时长，分析展示图书馆的人均停留时长以及停留时间区间分布。同一个人**内多次到访，做累积计算单人停留时长。游逛深度：统计周期内，师生到达场所中的区域或者场所的平均数量智能视频客流统计技术利用智能视频分析技术来实现客流统计。

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型，即通过识别头部来判断计数人数。进馆刷卡统计，当读书人数过多的时候，就会导致排队队伍过长，造成不便。初中图书馆入馆计数系统设备

"空间进出数据自动采集终端（简称：计数器）是人员进出空间记录的实时采集终端。需要入馆计数系统功能

声阅入馆计数系统，除了提供入馆计数和统计外，还根据用户需求提供数据分析服务，以上海市教育装备中心阅览室为例分析：1、每周到馆情况分析；2、每天到馆情况分析利用计数器后台数据，我们很快有了答案：通过后台数据分析 ，得到以下结论和数据：1） 单日入馆人数排列依次为周二、周三、周四、周五、周一、周六、周日。2） 单日入馆高峰时段前**名，分别为 12点-1点，9点-10点，8点至9点，13点-14点，10点-11点。 3） 得到每天分时入馆具体分布。需要入馆计数系统功能

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