学校图书馆入馆计数系统数据分析

入馆计数**初的使用场景并不是图书馆，主要是商场、超市、连锁馆门口，用来统计人流量的机器和设备，一般安装在通道的两侧；通过该系统可以随时随地的掌控不同区域的人流信息，从而为日常经营决策的科学性、购物和休闲环境的舒适性、人力资源调配的合理性等提供科学依据。图书馆等文化藏馆对计数系统的安装，有几种方式，一个是安装在主要的出入口，用以统计总人数，二是针对性特定藏馆或者特定区域进行安装，主要目的也是统计人数，通过不同的位置安装选择，得到管理者需要的数据，从而为管理者进行决策调整时，提供有力的数据依据。早期的一些客流统计的技术，诸如重力感应等。学校图书馆入馆计数系统数据分析

日常生活中，人们用到人数统计的一个典型情形是用人流统计帮助大型商场、购物中心、连锁馆、超市等商业改善经营管理。合理准确的人流数据，可以帮助商家实现合理调整业态及馆铺布局、提高商场人气、改善馆铺KPI、改善消费者体验等目的。而另一个关键的应用场景则与安全相关。对于机场、火车站、公交车、广场等公共场所，人流统计的优势尤其体现在它对人流变化趋势和突发事件的预见性上。提前预判公共场所人流是否接近**大承受能力，及时发现重大的人流安全隐患，帮助场所管理人员及时作出判断，在人流高峰时期采取适当措施，正确引导，避免事故的发生。重庆入馆计数系统功能有什么红外线感应统计。多人经过或有物体经过无法**统计，容易出现漏数和多数。

在图书馆入馆计数系统中，进馆和出馆主要依靠人工智能视觉判断功能：软件通过摄像头检测人头和肩膀，通过图像数据实时判断人体目标；分析行走方向，判断“进”或“出”；视觉辨别(Visual discrimination)是指人们利用视觉来区别环境中的人、事、物的形象、形状和符号的能力。随着信息化和智能化技术的发展，通过图书识别和视觉判断组合而成的智能识别设备已在生活和学习中随处可见，取代了人眼的视觉判断，自动进行判断和数据记录。

WIFI定位和智能视频是目前比较主流的技术，与其他技术不同，WIFI定位技术检测的不是人体自身，而是靠通过检测人们携带的移动设备mac地址来间接进行人数统计。理论上依托WIFI技术，可以对场所内的人流进行精确统计，并且可以依靠移动设备地址对消费者进行推送、判断新老顾客等。但是由于这是一种间接检测方式，学生可能存在不携带手机、手机关闭无线信号（这种情况随着4G无限流量业务的普及，会越来越普遍）、一人携带多个手机等复杂情况。基于大数据展示模块，收集各种到馆人数、签到人数，方便管理者进行分析。

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。如学校有多个阅览室和藏书室可以统计各个区域图书馆的吸引率和繁忙度。重庆入馆计数系统功能有什么

计数器系统结构简单,性能可靠,灵敏度高,智能化。学校图书馆入馆计数系统数据分析

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型，即通过识别头部来判断计数人数。学校图书馆入馆计数系统数据分析

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