上海人工智能检测设备

时间:2020年09月23日 来源:

检测速度得到很大的提高,相对人工检测高达 5—10 倍,**节约了人力成本; 可以检测到几乎所有肉眼可以看到的瑕疵点,检测精度高;同时可以对检测到的疵点进行分类、定位;  该检测系统可以极高的减少瑕疵点对纺织品质量造成的损害,并且可以提高纺织品的生产效率。因此,自主研发适合我国纺织行业的瑕疵点自动检测系统对提高我国纺织品生产效率和产品质量,进而增强我国纺织品的出口的竞争力有着非常重要的意义。检测速度得到很大的提高,相对人工检测高达 5—10 倍,**节约了人力成本; 可以检测到几乎所有肉眼可以看到的瑕疵点,检测精度高;同时可以对检测到的疵点进行分类、定位;  该检测系统可以极高的减少瑕疵点对纺织品质量造成的损害,并且可以提高纺织品的生产效率。因此,自主研发适合我国纺织行业的瑕疵点自动检测系统对提高我国纺织品生产效率和产品质量,进而增强我国纺织品的出口的竞争力有着非常重要的意义。欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确率与速度均达到或高于国内外同类设备水平,领跑行业。上海人工智能检测设备

一、EL测试仪原理

电致发光(ElectroluminescenceEL)测试原理:根据半导体辐射复合释放光子的特点,对组件施加正向电压注入非平衡载流子,并通过光子探测器接收非平衡载流子辐射复合释放的光子,非平衡载流子浓度越高(正常区域)释放的光子越多,EL显示图像越亮,非平衡载流子浓度越低(缺点区域)释放的光子越少,EL图像越暗,通过图像明暗关系即可反应组件内部电池缺点情况。 宁夏AI检测仪器欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确度与速度均达到或超过国内外同类设备水平,领跑行业。

在光伏电站现场运维过程中,经常会遇到支路电流异常的情况,当我们排查完通讯故障、阴影遮挡、连接器损坏、组件玻璃碎裂等外部故障后,往往还需要通过I-V及EL测试仪检测组件本身功率输出情况和缺点情况。通过EL测试仪能够快速、准确地表征组件内部缺点,对控制组件质量,保障电站的可靠运行具有重要意义。

光伏组件热斑的形成主要由两个内在因素构成,即内阻和电池片自身暗电流。

光伏组件是光伏电站发电的元器件,为了光伏电站发电量正常运行,需要对光伏电站元器件组件进行检查和维护。光伏组件常见的问题有:热斑、隐裂和功率衰减。由于这些质量问题隐藏在电池板内部,或光伏电站运营一段时间后才发生,在电池板进场验收时难以识别,需借助专业设备进行光伏组件检测。光伏组件热斑是指组件在阳光照射下,由于部分电池片受到遮挡无法工作,使得被遮盖的部分升温远远大于未被遮盖部分,致使温度过高出现烧坏的暗斑。


当被施加正向偏压之后,晶体硅电池就会发光,波长1100nm左右,属于红外波段,肉眼观测不到。因此,在进行EL测试时,需利用CCD相机辅助捕捉这些光子,然后通过计算机处理后以图像的形式显示出来。

给晶硅组件施加电压后,所激发出的电子和空穴复合的数量越多,其发射出的光子也就越多,所测得的EL图像也就越亮;如果有的区域EL图像比较暗,说明该处产生的电子和空穴数量较少,该处存在缺点;如果有的区域完全是暗的,该处没有发生电子和空穴的复合,也或者是所发光被其它障碍所遮挡,无法检测到信号。



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太阳能电池片EL自动识别系统通过自动判断太阳能电池片的内部缺点,**终实现自动识别,不断提高检测的自动化水平,大幅度减少人工干预,将减少光伏电池片EL检测的人力成本。太阳能电池片EL自动识别系统非常重要,而利用传统算法通过人眼观看的方式识别内部缺点,容易因人眼疲劳发生误判、漏判等状况,影响光伏电池串质量。将电池片放入上料盒,利用风刀分离电池片,机械手将电池片吸附后放至传送带,电池片至检测位置后上电模块夹持电池片进行上电,利用EL(电致发光)原理,相机获取图像将数据以图像形式储存在指定位置,利用AI后台数据分析图像,将识别后的图像显示至显示器并将判别信息给PLC进行分选欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高识别准确率,减低返修率,欢迎垂询我司。广东外观检测仪厂家

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上海欧普泰科技创业股份有限公司,作为资本密集型产业,我国光伏产业的发展离不开资本的支持。随着光伏产业的发展对资本的需求量不断的增大。在发展初期,对资金的需要主要用于企业购买技术和设备从事光伏产品的生产、经营和销售。我国光伏产业进入快速发展阶段以后,对资金的需求量更大,主要因为国外市场对我国光伏产品的需求增加,加快扩大我国光伏产业规模,无疑需要更多的资金支持。但是快速发展带来的无序竞争,使我国光伏产品产能过剩,光伏产品的价格急剧下降,终遭遇“双反”调查,严重打击了我国太阳能光伏产业市场,使其陷入了前所未有的困境,国内光伏企业大量倒闭,企业只有通过调整发展战略才能从“双反”的阴影中走出来,此时,对资金的需求更进一步加大。我国光伏产业从发展初期、快速发展期到瓶颈期对资金的需求是逐渐递增的。



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