江西视觉检测仪器

时间:2020年09月23日 来源:

由于电池片长期暴露在空气中,受日照、雨水、温度、空气质量等环境因素的影响,电池片表面会有一定程度的破损,表面产生缺点,使得太阳能的发电效率降低,故需要定期的对太阳能发电站的太阳能电池板进行检测,查看电池片的质量以及表面缺点情况,并对在实际工作中不合格的或者受到损害的太阳能电池片,及时采取措施进行更换。目前,太阳能电池片表面缺点多采用人工检测,传统的人目测试需要大量的人力和物力去,同时检测的结果又容易受检测人的主观因素影响,且检测效率较低。在太阳能和电能的转换系统中,太阳能发电的主要载体是太阳能电池片,它的质量是影响太阳能发电效率的主要原因之一。欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确性与速度均达到或超过国内外同类设备水平,领跑行业。江西视觉检测仪器

上海欧普泰科技创业股份有限公司,EL检测仪,又称太阳能组件电致发光缺点检测仪,是跟据硅材料的电致发光原理对组件进行缺点检测及生产工艺监控的**测试设备。给晶体硅电池组件正向通入1-1.5倍Isc的电流后硅片会发出1000-1100nm的红外光,测试仪下方的摄像头可以捕捉到这个波长的光并成像于电脑上。因为通电发的光与PN结中离子浓度有很大的关系,因此可以根据图像来判断硅片内部的状况。

EL照片中黑心片是反映在通电情况下电池片中心一圈呈现黑**域,该部分没有发出1150nm的红外光,故红外相片中反映出黑心,此类发光现象和硅衬底少数载流子浓度有关。这种电池片中心部位的电阻率偏高。 江西产品瑕疵检测仪价格欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测,降低成本,提高辨识准确率,降低返修率,如需,欢迎致电我司。

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上海欧普泰科技创业股份有限公司,在太阳能电池片生产中,EL检测仪可以应用于太阳能电池片分机来识别机器视觉系统不容易识别的内部缺点,如黑心、黑斑、断栅、隐裂、碎片等缺点。在电池片、硅片的分选中,普通的缺点、颜色可通过机器视觉系统进行识别判断,但对于一些内部缺点系统不易识别或容易漏检,这样就导致分选设备误判或漏判分选效率不高。目前的EL检测仪技术可实现电池片正、反缺点、颜色、内部缺点进行识别判断分选,检测速度达到国际同类水平,检测效率大幅提高。欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确性与速度均达到或超出国内外同类设备水平,**行业。

    全自动EL测试仪,即太阳能电池组件缺点检测(EL)全自动测试仪,用于晶体硅的缺点检测,可与客户的产线配套,实现自动上下料,自动测试,可人工对缺点进行标记,保存在本地或远端数据库中,PC控制软件可通过以太网接口实现与客户系统对接,传输测试结果和报警信息,并可依据客户需求定制功能。1、EL全自动测试仪结构设计合理,调整方便,可轻松实现与客户产线接口。2D摄像机采用SONY感光芯片(140万/600万)或者柯达感光芯片(830万),成像效果优良;并带有制冷功能,制冷效果可达-20℃,可进一步提升图像质量。摄像机分为140万、600万、830万不同规格,并可配置双相机。3、专业PC软件,不仅可以实现测试流程的监控,还允许客户直接标记缺点类型,随同测试结果一同保存。具有本地数据库可实现测试结果的查询,同时具有同库系统接口功能,可将测试结果及时上传,也可上报设备工作情况。更多功能可由客户的需求定制。4、自动条形码扫描功能。 欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确率与速率均达到或超过国内外同类设备水平,领跑行业。天津AI检测系统厂家

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太阳能电池片EL自动识别系统通过自动判断太阳能电池片的内部缺点,**终实现自动识别,不断提高检测的自动化水平,大幅度减少人工干预,将减少光伏电池片EL检测的人力成本。太阳能电池片EL自动识别系统非常重要,而利用传统算法通过人眼观看的方式识别内部缺点,容易因人眼疲劳发生误判、漏判等状况,影响光伏电池串质量。将电池片放入上料盒,利用风刀分离电池片,机械手将电池片吸附后放至传送带,电池片至检测位置后上电模块夹持电池片进行上电,利用EL(电致发光)原理,相机获取图像将数据以图像形式储存在指定位置,利用AI后台数据分析图像,将识别后的图像显示至显示器并将判别信息给PLC进行分选江西视觉检测仪器

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