山东智能光伏电池片

中银国际证券预计，HJT等先进技术预期3年后有望迎来爆发式扩产新机遇。国盛证券分析指出，随着N型电池片技术逐步成熟，预计到2025年，行业有望完成从P型向N型的跨越，在新技术在完成量产化之前，与Perc相比，TopCon和异质结将主要定位**需求，同时先布局者在设备调试初期积累的经验和工艺有助于缩短新扩产能的调试时间，从而获得后续渗透率提升带来的红利。国产设备已经在异质结各技术环节中取得突破，从事SHJ太阳能电池中试线和产业化运营，预计随着后续设备国产化的推进，异质结技术有望获得突破，渗透率有望大幅提升。欧普泰产品在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动检测领域，准确性与速度始终领跑行业。山东智能光伏电池片

相比全球，中国人工智能视觉发展较慢，1999-2003年是我国人工智能视觉发展的启蒙阶段，开始出现跨专业的人工智能视觉人才，2004年后迈入产业发展初期，人工智能视觉企业开始探索和研发自主产品并取得一些突破。近十年，中国人工智能视觉产业从发展中期迈向高速发展时期。目前，中国已有近百家人工智能视觉相关企业，从事安防、医疗及金融等各个领域。从市场规模来看，由于我国人工智能视觉产业起步晚，2009年以前市场基数整体较小，2009年以后开始进入快速发展期。陕西高级光伏组件欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别检测领域，准确度与速率持续领跑行业。

（1）深度学习技术：研究并使用深度学习的算法，优化训练参数并生成学习模型，并能根据实际图片做自动学习，反馈优化模型提高识别效果，提供待检测产品的缺点类型分析结果。

（2）分布式技术：针对现场实际的生产环境，优化检测系统的部署方式，在软件系统中实现对不同生产线，不同车间以及不同厂区的分布式检测监控，提高生产管理水平。

（3）智能图像识别与拼接技术： 针对不同的检测设备生成的图片，可以智能识别图像边缘并做切割和智能拼接图片，可以根据模板自动学习完成拼接。

（4）云计算：AI服务采用云计算技术，搭建高扩展的AI服务平台，可以针对客户定制服务的部署方式，完成算法模型的自动学习与识别。

截至到2019年年底，我国多晶硅产能达到46.2万吨，同比增长19.4%，产量约34.2万吨，同比增长32.0%;硅片产量134.6GW，同比增长25.7%;电池片产量108.6GW，同比增长27.7%;组件产量98.6GW，同比增长17.0%。随着传统化石能源的日益减少，可再生能源的消耗比重逐年增加，光伏发电的比重更是增加迅速。根据规划预测，到2050年中国的光伏装机达到2000GW，年发电量达2600TWh，占全国总发电量的26%。我国光伏业仍处于成长期，未来发展空间大。欧普泰产品在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别领域，准确率与速度持续领跑行业。

另外，对于火电机组由基荷电力向调节电力的转变，还缺乏相应的电价体系和鼓励机制；国内对于互补电源结构还没有统一规划和部署；电网侧储能和光伏电站站内储能目前*有零星示范。

分布式发电系统是在负荷侧安装的发电系统。从2021年开始，对于全国所有用电户来说，用光伏的电都要比用电网的电便宜，分布式光伏的规模化发展具有显而易见的商业驱动力。 欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动检测领域，准确率与速率持续领跑行业。上海**光伏

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深度学习这一概念来自于人工神经网络领域，属于机器学习的范畴。随着科学技术的发展，人工智能技术在工业领域的应用越来越，技术人员也可以将深度学习技术引入工业领域，通过深度学习技术的应用，实现工业行业的自动化发展。以光伏行业为例，将深度学习技术应用于太阳能电池组件以及电池片的表面缺点检测，可以降低人工检测成本，提高检测效率以及检测的准确性。从计算角度来分析，传统的太阳能电池缺点检测采用人工检测方法，很容易受到检测人员的主观影响从而影响准确率。 山东智能光伏电池片

上海欧普泰科技创业股份有限公司成立于1999-12-02，注册资本：1000-2000万元。该公司生产型的公司。是一家股份有限公司企业，随着市场的发展和生产的需求，与多家企业合作研究，在原有产品的基础上经过不断改进，追求新型，在强化内部管理，完善结构调整的同时，优良的质量、合理的价格、完善的服务，在业界受到***好评。公司目前拥有***员工51~100人人，具有[ "人工智能检测设备", "组件缺陷检测设备", "太阳能电池检测设备", "el检测设备" ]等多项业务。欧普泰顺应时代发展和市场需求，通过**技术，力图保证高规格高质量的[ "人工智能检测设备", "组件缺陷检测设备", "太阳能电池检测设备", "el检测设备" ]。